亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

An insight from computational approach to explore novel, high-affinity phosphodiesterase 10A inhibitors for neurological disorders

PDE10A型 磷酸二酯酶 分子动力学 对接(动物) 化学 分子力学 罂粟碱 立体化学 计算生物学 计算化学 生物化学 生物 医学 内科学 护理部
作者
Bhanu Sharma,Dhananjay Bhattacherjee,Grigory V. Zyryanov,Rituraj Purohit
出处
期刊:Journal of Biomolecular Structure & Dynamics [Informa]
卷期号:41 (19): 9424-9436 被引量:71
标识
DOI:10.1080/07391102.2022.2141895
摘要

The enzyme Phosphodiesterase 10A (PDE10A) plays a regulatory role in the cAMP/protein kinase A (PKA) signaling pathway by means of hydrolyzing cAMP and cGMP. PDE10A emerges as a relevant pharmacological drug target for neurological conditions such as psychosis, schizophrenia, Parkinson's, Huntington’s disease, and other memory-related disorders. In the current study, we subjected a set of 1,2,3-triazoles to be explored as PDE10A inhibitors using diverse computational approaches, including molecular docking, classical molecular dynamics (MD) simulations, Molecular Mechanics Poisson-Boltzmann Surface Area (MM-PBSA) calculations, steered MD, and umbrella sampling simulations. Molecular docking of cocrystallized ligands papaverine and PFJ, along with a set of in-house synthesized molecules, suggested that molecule 3i haded the highest binding affinity, followed by 3h and 3j. Furthermore, the structural stability studies using MD and MM-PBSA indicated that the 3h and 3j formed stable complexes with PDE10A. The binding free energy of −240.642 kJ/mol and −201.406 kJ/mol was observed for 3h and 3j, respectively. However, the cocrystallized ligands papaverine and PFJ exhibited comparitively higher binding free energy values of −202.030 kJ/mol and −138.764 kJ/mol, respectively. Additionally, steered MD and umbrella sampling simulations provided conclusive evidence that the molecules 3h and 3j could be exploited as promising candidates to target PDE10A. Communicated by Ramaswamy H. Sarma
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
12秒前
思源应助sanages采纳,获得10
17秒前
科研通AI6.4应助黄志伟采纳,获得10
23秒前
崔呵哈嗯呀完成签到,获得积分10
23秒前
孟子完成签到,获得积分10
28秒前
米珐完成签到 ,获得积分10
30秒前
烟花应助lian采纳,获得30
33秒前
39秒前
42秒前
Zefinity完成签到,获得积分10
43秒前
fabricio10发布了新的文献求助10
45秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
46秒前
BowieHuang应助科研通管家采纳,获得10
46秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
46秒前
46秒前
46秒前
50秒前
科研路完成签到,获得积分10
55秒前
Shuhujia关注了科研通微信公众号
55秒前
fabricio10完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Shuhujia发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
sanages发布了新的文献求助10
1分钟前
xxxg郭完成签到 ,获得积分10
1分钟前
火山有点意思完成签到,获得积分10
1分钟前
kkk完成签到 ,获得积分10
1分钟前
提米橘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
玉欢发布了新的文献求助10
2分钟前
顾矜应助sxh采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
玉欢完成签到,获得积分10
2分钟前
提米橘发布了新的文献求助10
2分钟前
黄志伟发布了新的文献求助10
2分钟前
科研通AI6.2应助KamilahKupps采纳,获得10
2分钟前
科研通AI6.2应助黄志伟采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Relation between chemical structure and local anesthetic action: tertiary alkylamine derivatives of diphenylhydantoin 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Principles of town planning : translating concepts to applications 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6065932
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7898237
关于积分的说明 16322519
捐赠科研通 5208182
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2786256
邀请新用户注册赠送积分活动 1768979
关于科研通互助平台的介绍 1647792