Attention Trajectories Capture Utility Accumulation and Predict Brand Choice

品牌管理 眼动 成交(房地产) Lift(数据挖掘) 品牌资产 品牌知名度 广告 营销 心理学 计算机科学 业务 机器学习 人工智能 财务
作者
Ana Martinovici,Rik Pieters,Tülin Erdem
出处
期刊:Journal of Marketing Research [SAGE]
卷期号:60 (4): 625-645 被引量:17
标识
DOI:10.1177/00222437221141052
摘要

Trajectories of attention capture the accumulation of brand utility during complex decision-making tasks. Thus, attention trajectories, as reflected in eye movements, predict the final brand choice of 85% of consumers before they implement it. Even when observing eye movements in only the first quarter of the decision process, attention already predicts brand choice much better (45%) than chance levels (20%). This superior prediction performance is due to a “double attention lift” for the chosen brand: The chosen brand receives progressively more attention toward the moment of choice, and more of this attention is devoted to integrating information about the brand rather than to comparing it with other options. In contrast, the currently owned brand grabs attention early in the task, and its attention gain persists for brand-loyal consumers and shifts for brand-switching consumers. A new attention and choice model used in tandem with the Bayesian K-fold cross-validation methodology on eye-tracking data from 325 representative consumers uncovered these attention trajectory effects. The findings contribute to closing important knowledge gaps in the attention and choice literature and have implications for marketing research and managerial practice.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
六尺巷应助MZ采纳,获得10
1秒前
Jasper应助希希采纳,获得10
1秒前
klio完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
隋玉发布了新的文献求助10
3秒前
脑洞疼应助东郭乾采纳,获得10
3秒前
5秒前
阿六儿完成签到,获得积分10
5秒前
田燕华完成签到,获得积分10
6秒前
小年小少发布了新的文献求助10
7秒前
bhyy完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
麻花阳应助林洁佳采纳,获得10
8秒前
zhengyao完成签到,获得积分10
9秒前
朱厚璁发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
柠檬不萌发布了新的文献求助20
10秒前
chaser完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
Surpass完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
泶1完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
细心斩完成签到,获得积分10
13秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
14秒前
allen发布了新的文献求助10
14秒前
科研通AI6.3应助WJZ采纳,获得10
14秒前
14秒前
wickedzz完成签到,获得积分0
14秒前
Lyd完成签到,获得积分20
15秒前
15秒前
陶醉涵梅完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
情怀应助NingJi采纳,获得30
16秒前
希希发布了新的文献求助10
16秒前
XS_QI完成签到 ,获得积分10
16秒前
儒雅雅山发布了新的文献求助10
16秒前
丘比特应助背后的映寒采纳,获得10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 生物化学 化学工程 物理 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6022745
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7644142
关于积分的说明 16170384
捐赠科研通 5171135
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2766988
邀请新用户注册赠送积分活动 1750361
关于科研通互助平台的介绍 1636976