清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

A Novel Self-Calibration Method for Ultrahigh-Precision Angular Displacement Measurement

校准 流离失所(心理学) 测量不确定度 角位移 计算机科学 物理 电子工程 光学 声学 工程类 心理学 心理治疗师 量子力学
作者
Bingnan Zhan,Pei Huang,Xiaokang Liu,Jianhua Liu,Changliang Wu
出处
期刊:IEEE Sensors Journal [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:24 (3): 3608-3617 被引量:2
标识
DOI:10.1109/jsen.2023.3338822
摘要

This article proposes a new self-calibration method for ultrahigh-precision angular displacement measurement, called the association constrained relative rotation self-calibration method. The combined sensor applied in this method consists of two independent sensors, one serves as a reference benchmark and the other performs association constrained relative rotation. The method is achieved by controlling two sensors with a double-bearing turntable for multiple interlocking rotations and relative rotations. Two sensors are concentric and coaxial, and the axis center will not be inconsistent due to the shaft rotation in the operation condition. The reading heads have a round, uniformly distributed design on the rotor substrate, satisfy the circular closure principle, and without accumulated error. All reading heads can be processed and formed at one time on the substrate face by manufacturing methods. Thus, the consistency and the position accuracy of the reading heads can be guaranteed by manufacturing processes. The average effect of the whole circumference closed ring sampling scheme can improve the sensor performance and can reduce the influence of axial and radial runout errors of the rotation shaft system on the measurement results. The measurement accuracy after self-calibration is about $\pm 0.03''$ , which is much better than the sensor measurement accuracy before self-calibration. From the comparative experiments with the polygon mirror and an autocollimator, it can be seen that the association constrained relative rotation self-calibration method is effective, and the combined sensor will also be used in the development of angle benchmarks in the future.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
林利芳完成签到 ,获得积分10
10秒前
26秒前
jlwang完成签到,获得积分10
27秒前
yxl要顺利毕业_发6篇C完成签到,获得积分10
33秒前
37秒前
46秒前
49秒前
飞云完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
123完成签到 ,获得积分10
2分钟前
嬗变的天秤完成签到,获得积分10
2分钟前
Chaos_Law完成签到 ,获得积分10
2分钟前
稳重傲晴完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
戈多发布了新的文献求助10
2分钟前
Singularity完成签到,获得积分0
2分钟前
2分钟前
Ya完成签到,获得积分10
3分钟前
Ya发布了新的文献求助20
3分钟前
imi完成签到 ,获得积分10
3分钟前
定烜完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
Allot完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Bennyz完成签到,获得积分10
3分钟前
allrubbish完成签到,获得积分10
4分钟前
焚心结完成签到 ,获得积分0
4分钟前
Mia完成签到 ,获得积分10
4分钟前
vbnn完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
孟寐以求完成签到 ,获得积分10
4分钟前
戈多发布了新的文献求助10
4分钟前
科研通AI2S应助雪上一枝蒿采纳,获得10
4分钟前
典雅的俊驰应助fox采纳,获得10
4分钟前
oaoalaa完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
熊猫宝宝发布了新的文献求助10
5分钟前
上官聪展完成签到 ,获得积分10
5分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 1200
RNAの科学 ―時代を拓く生体分子― 金井 昭夫(編) 1000
BIOLOGY OF NON-CHORDATES 1000
进口的时尚——14世纪东方丝绸与意大利艺术 Imported Fashion:Oriental Silks and Italian Arts in the 14th Century 800
Autoregulatory progressive resistance exercise: linear versus a velocity-based flexible model 550
Education and Upward Social Mobility in China: Imagining Positive Sociology with Bourdieu 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3353550
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2978155
关于积分的说明 8683936
捐赠科研通 2659564
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1456284
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 674327
邀请新用户注册赠送积分活动 665049