Green and efficient recycling method for spent Ni–Co–Mn lithium batteries utilizing multifunctional deep eutectic solvents

环境友好型 离子液体 材料科学 乙二醇 共晶体系 浸出(土壤学) 水溶液中的金属离子 溶剂 氯化物 锂(药物) 分子 过渡金属 金属 无机化学 有机化学 化学 冶金 微观结构 催化作用 土壤水分 土壤科学 内分泌学 生物 医学 环境科学 生态学
作者
Yi Luo,Ying Deng,Huiying Shi,Hao Yang,Chengzhe Yin,Leming Ou
出处
期刊:Journal of Environmental Management [Elsevier]
卷期号:351: 119814-119814 被引量:35
标识
DOI:10.1016/j.jenvman.2023.119814
摘要

Given the growing volume of discarded lithium-ion batteries (LIBs), the extraction and recovery of valuable metals through environmentally-friendly solvent processes have become crucial, but they remain challenging tasks. Deep eutectic solvent (DES), an innovative and green solvents, have demonstrated significant promise in the extraction of valued metal elements from spent LIBs. This work employed a multifunctional DES based on natural molecules dimethyl-beta-propiothetin (DMPT) and ethylene glycol (EG) for the efficient leaching of transition metal ions. Under the reduction effect of EG and the action of carboxyl groups and chloride ions in DMPT, the leaching rate of Li, Ni, Co, and Mn can reach 99.59%, 99.28%, 99.04%, and 99.45%, respectively. Furthermore, DFT calculations were employed to explore the microstructure of DES and its interactions with metal ions. The main active site in the DES molecule is near the chloride ion, and DES binds most strongly to Mn, followed by Co, and weakest to Ni. This work avoids the use of volatile acids and demonstrates great potential in extracting valuable metals, providing a sustainable and environment-friendly alternative for the efficient recycling of waste LIBs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
半岛完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
Moxley完成签到 ,获得积分10
2秒前
安博士发布了新的文献求助10
3秒前
wanci应助猪猪hero采纳,获得10
3秒前
无花果应助猪猪hero采纳,获得10
3秒前
上官若男应助猪猪hero采纳,获得10
3秒前
万能图书馆应助猪猪hero采纳,获得10
3秒前
小二郎应助猪猪hero采纳,获得10
3秒前
李爱国应助猪猪hero采纳,获得30
3秒前
科研通AI6.2应助猪猪hero采纳,获得10
3秒前
SciGPT应助猪猪hero采纳,获得10
3秒前
顾矜应助猪猪hero采纳,获得10
3秒前
科目三应助猪猪hero采纳,获得10
3秒前
科目三应助加薪采纳,获得10
3秒前
4秒前
归海含烟发布了新的文献求助10
4秒前
安装地方完成签到,获得积分10
4秒前
共享精神应助江竹兰采纳,获得10
4秒前
thirteen发布了新的文献求助10
6秒前
木子木公发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
充电宝应助考前刷夜采纳,获得10
6秒前
super静Mr完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI6.1应助suicone采纳,获得10
7秒前
肖肖发布了新的文献求助10
8秒前
科研通AI6.3应助斩颓采纳,获得10
8秒前
科研通AI6.1应助斩颓采纳,获得10
8秒前
9秒前
大个应助buno采纳,获得200
9秒前
9秒前
510关闭了510文献求助
9秒前
Twonej应助暮昔采纳,获得30
10秒前
高分求助中
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 1500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6011026
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7558938
关于积分的说明 16135977
捐赠科研通 5157845
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2762516
邀请新用户注册赠送积分活动 1741190
关于科研通互助平台的介绍 1633574