亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A dynamic coupling scheme for fluid system by combining lattice Boltzmann method and molecular dynamics

格子Boltzmann方法 统计物理学 联轴节(管道) 水电站模型 物理 方案(数学) 复杂流体 分子动力学 计算机科学 机械 材料科学 数学 数学分析 量子力学 雷诺数 湍流 冶金
作者
Yuqing Wang,Wenning Zhou
出处
期刊:International Journal of Modern Physics C [World Scientific]
标识
DOI:10.1142/s012918312450178x
摘要

The coupling of numerical methods in different scales is of great significance in the investigation of intricate multiscale phenomena. This work develops a dynamic coupling approach based on domain decomposition by combining the mesoscale lattice Boltzmann method (LBM) and microscale molecular dynamics (MD) simulations. In the proposed scheme, a two-way concurrent exchange of information between different scales has been achieved. At the atomistic scale, the fluid dynamics are modeled through the particle-based MD method on the framework of the open large-scale atomic/molecular massively parallel simulator (LAMMPS). While at the coarse scale, the fluid system is simulated utilizing the LBM approach, which relies on the collision and streaming of the particles constrained in discretized lattices, adhering to the conservation laws of mass and momentum. The exchange of velocity distributions between the two scales was handled. The accuracy and efficiency of the proposed coupling scheme were validated through simulations of the classic Poiseuille and Couette flows. The obtained results show that satisfactory agreement against pure MD results has been achieved. Moreover, a notable improved efficiency as high as 92.8% has been observed for the coupling scheme in comparison to MD simulations. Due to the inherent parallelism of LBM and MD, the proposed coupling scheme exhibits great potential for extended application in studying complex multiscale phenomena with dynamic coupling between different scales.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
13秒前
小白果果完成签到,获得积分10
39秒前
42秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
小柠檬发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
95完成签到 ,获得积分10
1分钟前
思源应助小柠檬采纳,获得10
1分钟前
尘尘完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
夏天无发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
健康幸福平安完成签到,获得积分10
2分钟前
大熊发布了新的文献求助10
2分钟前
黑白键发布了新的文献求助30
2分钟前
宋枝野完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
YifanWang应助Biou采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
言屿发布了新的文献求助10
3分钟前
黑白键完成签到,获得积分10
3分钟前
科研一枝花完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
科目三应助Cupid采纳,获得30
3分钟前
大熊发布了新的文献求助10
3分钟前
zhanglongfei发布了新的文献求助10
3分钟前
hty完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Cupid完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
morena应助科研通管家采纳,获得20
4分钟前
领会完成签到 ,获得积分10
4分钟前
时冬冬应助夏天无采纳,获得10
4分钟前
zhl完成签到,获得积分10
4分钟前
zhangbh1990完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
夏天无完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 400
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3154858
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2805697
关于积分的说明 7865657
捐赠科研通 2463856
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1311647
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 629654
版权声明 601832