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Using complex adaptive systems (CAS) framework to assess success factors that lead to successful organizational change: a new way to understand change implementation for success

独创性 关键成功因素 变革管理(ITSM) 过程管理 计算机科学 多元化(营销策略) 复杂适应系统 知识管理 组织变革 主题分析 管理科学 定性研究 运营管理 业务 工程类 营销 政治学 公共关系 精益制造 社会科学 人工智能 社会学
作者
Shoaib Riaz,Damian Morgan,Nell Kimberley
出处
期刊:Journal of Organizational Change Management [Emerald (MCB UP)]
标识
DOI:10.1108/jocm-04-2023-0148
摘要

Purpose The purpose of this paper is to assess the success factors in a large organization that contributed to the success of organizational transformation (OT) through business diversification using a complex adaptive systems (CAS) framework. This assessment is done to determine how well the CAS framework can explain the success factors that contribute to the success of large-scale organizational change in complex organizations. If the CAS framework is capable of explaining the organizational factors that lead to the success of change implementation, the managers can employ this framework to increase the likelihood of success while implementing change. Design/methodology/approach This study uses qualitative research methodology. The data were collected from the case study organization (CSO) through 40 in-depth semi-structured interviews and analyzed using thematic deductive analysis approach. Findings The CAS framework explains the success factors that contribute to the success of OT through business diversification. Practical implications This paper provides a comprehensive guide for change implementation by combining the insights from the CAS framework with identified success factors (for change implementation) from the case organization. Originality/value The originality of this paper lies in extending the principles of existing change models, for successful change implementation by using the CAS framework. The prescribed change models and the CAS framework/complexity theory are two distinct sets of literature; this paper successfully merges the two to develop a comprehensive set of guidelines for change implementation. By doing so, this paper highlights the fact that alternative, non-linear, change approaches, instead of conventional multistep change models, can be effective in implementing large-scale organizational change successfully given the complexities of current organizational environments.
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