Computation-Guided Development of Platinum Alloy Catalyst for Carbon Monoxide Preferential Oxidation

近程 催化作用 一氧化碳 选择性 合理设计 化学 密度泛函理论 铂金 合金 组合化学 多相催化 纳米技术 计算化学 化学工程 材料科学 有机化学 工程类
作者
Yanbo Pan,Sang Youp Hwang,Xiaochen Shen,Jinlong Yang,Jie Zeng,Mingzai Wu,Zhenmeng Peng
出处
期刊:ACS Catalysis [American Chemical Society]
卷期号:8 (7): 5777-5786 被引量:27
标识
DOI:10.1021/acscatal.8b00154
摘要

Carbon monoxide preferential oxidation (PROX) in an H2-rich stream represents one promising H2 purification technology but requires the development of active and selective catalysts to make the technology viable. We conducted density functional theory simulations of CO PROX catalysis on model Pt alloy systems to establish correlations between the catalyst parameters and the catalytic properties, which validated EA,COOR and EA,HOR as descriptors for CO oxidation and H2 oxidation kinetics, ΔEA as a descriptor for CO PROX selectivity, and εd as a catalyst parameter descriptor for the activation energy barriers. We discovered an interesting compromising relationship between the CO PROX activity and selectivity properties. Pt-Ni and Pt-Mn nanoparticle catalysts were selected for synthesis on the basis of the computational data and tested for their properties, which matched well with the DFT calculations and verified the effectiveness of the computational findings. The use of computation-guided methods and the discovered catalyst parameter–property relationships would establish a rational strategy to aid catalyst development and foster CO PROX research.

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