Dissecting Alzheimer's disease pathogenesis in human 2D and 3D models

生物 诱导多能干细胞 重编程 疾病 神经科学 背景(考古学) 干细胞 人口 细胞 胚胎干细胞 细胞生物学 病理 医学 遗传学 基因 古生物学 环境卫生
作者
Giovanna Cenini,Matthias Hebisch,Vira Iefremova,Oliver Brüstle,Yannik Breitkreuz,Rudolph E. Tanzi,Doo Yeon Kim,Michael Peitz,Oliver Brüstle
出处
期刊:Molecular and Cellular Neuroscience [Elsevier]
卷期号:110: 103568-103568 被引量:36
标识
DOI:10.1016/j.mcn.2020.103568
摘要

The incidence of Alzheimer’s disease is increasing with the aging population, and it has become one of the main health concerns of modern society. The dissection of the underlying pathogenic mechanisms and the development of effective therapies remain extremely challenging, also because available animal and cell culture models do not fully recapitulate the whole spectrum of pathological changes. The advent of human pluripotent stem cells and cell reprogramming has provided new prospects for tackling these challenges in a human and even patient-specific setting. Yet, experimental modeling of non-cell autonomous and extracellular disease-related alterations has remained largely inaccessible. These limitations are about to be overcome by advances in the development of 3D cell culture systems including organoids, neurospheroids and matrix-embedded 3D cultures, which have been shown to recapitulate extracellular pathologies such as plaque formation in vitro. Recent xenograft studies have even taken human stem cell-based disease modeling to an in vivo scenario where grafted neurons are probed in a disease background in the context of a rodent brain. Here, we review the latest developments in this emerging field along with their advantages, challenges, and future prospects.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
叮叮完成签到,获得积分10
刚刚
科研顺风完成签到,获得积分10
1秒前
珂珂儿完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
azixiao发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
华仔应助暴躁的信封采纳,获得10
3秒前
4秒前
4秒前
青易完成签到,获得积分10
4秒前
zhuwenjian发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
111发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
haizz完成签到 ,获得积分10
7秒前
科研通AI2S应助chen采纳,获得30
7秒前
8秒前
senna发布了新的文献求助10
8秒前
jialin完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
穿云小蓝鲸完成签到,获得积分10
9秒前
英姑应助馥日祎采纳,获得10
10秒前
有思想完成签到,获得积分10
10秒前
眼睛大的薯片完成签到,获得积分10
10秒前
星辰大海应助落后的梦秋采纳,获得10
10秒前
刘慧鑫完成签到 ,获得积分10
11秒前
板栗发布了新的文献求助10
11秒前
横空发布了新的文献求助30
11秒前
明理宝莹发布了新的文献求助10
12秒前
Tassbaby发布了新的文献求助10
12秒前
Isabel完成签到 ,获得积分10
12秒前
六百二十三完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
Akim应助宝贝采纳,获得10
13秒前
江江完成签到 ,获得积分10
13秒前
刻苦的安白完成签到,获得积分10
14秒前
曹玖玖发布了新的文献求助10
14秒前
paparazzi221应助LMH采纳,获得50
15秒前
高分求助中
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
Revolution und Konterrevolution in China [by A. Losowsky] 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3122329
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2772690
关于积分的说明 7714624
捐赠科研通 2428211
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1289656
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 621484
版权声明 600183