Stabilizing LiMn2O4 cathode in aqueous electrolyte with optimal concentration and components

电解质 水溶液 电化学 锂(药物) 阴极 电池(电) 材料科学 电导率 容量损失 化学工程 电化学窗口 电极 化学 无机化学 离子电导率 热力学 有机化学 内分泌学 物理化学 功率(物理) 工程类 物理 医学
作者
Yuehua Wen,Chunze Ma,Huiling Chen,Hao Zhang,Meng Li,Pengcheng Zhao,Jingyi Qiu,Hai Ming,Gaoping Cao,Guangshi Tang
出处
期刊:Electrochimica Acta [Elsevier BV]
卷期号:362: 137079-137079 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.electacta.2020.137079
摘要

Aqueous lithium ion batteries (ALIBs) receive increasing attention due to their intrinsic non-flammable nature. However, their practical application, has been limited by the poor comprehensive properties of aqueous electrolytes, which severely restricts the cycle life and cost of ALIBs. In this study, the concentration and components of aqueous electrolytes were optimized to balance the battery performance and cost of ALIBs. The wide electrochemical stability window of around 2 V is achieved for just 9 ~15 m LiTFSI solutions other than the counterparts of widely used LiNO3 solutions, attributed to most water molecules in crystalline hydrates. A great improvement in the performance of LiMn2O4 electrodes is carried out. The optimal LiTFSI solution of 15 m allows LiMn2O4 to be long cycled at 1C with a discharge capacity of 111mAh∙g−1 and a high capacity retention of 88% after 1400 cycles. At the high C-rate of 5 C, a discharge capacity of 91 mAh∙g−1 and a capacity retention rate of as high as 92% after 3000 cycles are achieved. In highly concentrated LiTFSI solutions beyond 15 m, a decay in the performance of LiMn2O4 electrodes is found, especially the rate capability, attributed to the rather low ion conductivity.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
huairenzhao完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
超级送终发布了新的文献求助200
2秒前
3秒前
3秒前
李健的小迷弟应助kmidf采纳,获得10
3秒前
Hello应助叮叮咚采纳,获得10
3秒前
4秒前
共享精神应助wwwww采纳,获得10
6秒前
sadascaqwqw发布了新的文献求助10
6秒前
8秒前
种地一代发布了新的文献求助10
8秒前
凉宫八月完成签到,获得积分10
9秒前
所所应助呐喊胸口上采纳,获得10
9秒前
曲幻梅发布了新的文献求助10
10秒前
AAA房地产小王完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
比奇堡臭鱼批发商完成签到,获得积分10
12秒前
细腻妙梦发布了新的文献求助10
13秒前
无花果应助Dpj采纳,获得10
13秒前
应万言完成签到,获得积分0
13秒前
lhx发布了新的文献求助10
15秒前
YifanWang应助lcy001采纳,获得30
15秒前
15秒前
种地一代完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
16秒前
17秒前
17秒前
Rainor发布了新的文献求助10
17秒前
leaguy完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
18秒前
19秒前
20秒前
21秒前
晶晶完成签到 ,获得积分10
21秒前
DamenS发布了新的文献求助10
21秒前
李小宁发布了新的文献求助10
21秒前
高分求助中
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6494156
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8291371
关于积分的说明 17693143
捐赠科研通 5586880
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2916043
邀请新用户注册赠送积分活动 1893050
关于科研通互助平台的介绍 1751696