亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

The Investigation of Longitudinal Dispersion Coefficient in a Miscible Displacement Process Using Multicomponent Multiphase Shan-Chen Lattice-Boltzmann Modeling

格子Boltzmann方法 粘性指进 泰勒分散 多相流 多孔介质 色散(光学) 统计物理学 流离失所(心理学) 扩散过程 均方位移 扩散 机械 材料科学 热力学 物理 多孔性 计算机科学 分子动力学 光学 心理学 知识管理 创新扩散 复合材料 心理治疗师 量子力学
作者
Mohammadreza Ameri Mahabadian,M. Jamialahmadi
出处
期刊:Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, And Environmental Effects [Taylor & Francis]
卷期号:34 (24): 2268-2279 被引量:5
标识
DOI:10.1080/15567036.2011.563271
摘要

Abstract In enhanced oil recovery terminology, dispersion refers to the mixing between two stationary or mobile miscible fluids brought together during miscible displacement, which is the result of many different mechanisms, such as molecular diffusion, Taylor effect, viscous fingering effect, and flow behavior around stagnant pockets. Dispersion process in reservoir rocks represents a combination of these mechanisms. In this article, the longitudinal dispersion coefficient is investigated using "Shan-Chen-type multicomponent multiphase lattice Boltzmann," which is a novel and easy way to implement and parallelize a method in computational fluid dynamics. It has shown that the lattice Boltzmann method is a promising approach with a potential capability for simulating fluid flows in different areas. In recent years, it has been used as a very powerful design tool in fluids engineering. The validity of this method is verified with an analytical solution of linear diffusion equation. The flow in fractures and porous medium is then modeled by this approach and the results show that lattice Boltzmann may provide a new route for simulation of miscible displacement.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
211JZH完成签到 ,获得积分10
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
16秒前
22秒前
37秒前
39秒前
直率的笑翠完成签到 ,获得积分10
40秒前
sidneyyang发布了新的文献求助10
43秒前
50秒前
Ashao完成签到 ,获得积分10
53秒前
56秒前
Sym发布了新的文献求助10
56秒前
1分钟前
繁觅完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
nini发布了新的文献求助10
1分钟前
Sym发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
火星完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
NexusExplorer应助nini采纳,获得10
4分钟前
Mira完成签到,获得积分10
4分钟前
cheney完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
净心完成签到 ,获得积分10
5分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
6分钟前
kuoping完成签到,获得积分0
7分钟前
冷傲半邪完成签到,获得积分10
8分钟前
8分钟前
馆长举报ghostR求助涉嫌违规
8分钟前
大模型应助科研通管家采纳,获得30
8分钟前
8分钟前
8分钟前
9分钟前
Demi_Ming完成签到,获得积分10
9分钟前
9分钟前
9分钟前
Humble77发布了新的文献求助20
9分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
SOFT MATTER SERIES Volume 22 Soft Matter in Foods 1000
Zur lokalen Geoidbestimmung aus terrestrischen Messungen vertikaler Schweregradienten 1000
Rapid synthesis of subnanoscale high-entropy alloys with ultrahigh durability 666
Storie e culture della televisione 500
Selected research on camelid physiology and nutrition 500
《2023南京市住宿行业发展报告》 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4889441
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4173461
关于积分的说明 12952082
捐赠科研通 3934886
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2159100
邀请新用户注册赠送积分活动 1177437
关于科研通互助平台的介绍 1082254