Development and Optimization of Broadband Acoustic Metamaterial Absorber Based on Parallel–Connection Square Helmholtz Resonators

连接(主束) 亥姆霍兹谐振器 声学 谐振器 超材料 亥姆霍兹自由能 材料科学 宽带 平方(代数) 光学 物理 工程类 光电子学 数学 结构工程 量子力学 几何学
作者
Enshuai Wang,Fei Yang,Xinmin Shen,Haiqin Duan,Xiaonan Zhang,Qin Yin,Wenqiang Peng,Xiaocui Yang,Yang Liu
出处
期刊:Materials [MDPI AG]
卷期号:15 (10): 3417-3417 被引量:17
标识
DOI:10.3390/ma15103417
摘要

An acoustic metamaterial absorber of parallel–connection square Helmholtz resonators is proposed in this study, and its sound absorption coefficients are optimized to reduce the noise for the given conditions in the factory. A two–dimensional equivalent simulation model is built to obtain the initial value of parameters and a three–dimensional finite element model is constructed to simulate the sound absorption performance of the metamaterial cell, which aims to improve the research efficiency. The optimal parameters of metamaterial cells are obtained through the particle swarm optimization algorithm, and its effectiveness and accuracy are validated through preparing the experimental sample using 3D printing and measuring the sound absorption coefficient by the standing wave tube detection. The consistency between the experimental data and simulation data verifies feasibility of the proposed optimization method and usefulness of the developed acoustic metamaterial absorber, and the desired sound absorption performances for given conditions are achieved. The experimental results prove that parallel–connection square Helmholtz resonators can achieve an adjustable frequency spectrum for the low frequency noise control by parameter optimization, which is propitious to promote its application in reducing the noise in the factory.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CC发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
柏特瑞发布了新的文献求助10
1秒前
feather完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI5应助zzzzz采纳,获得10
2秒前
3秒前
wangn发布了新的文献求助10
3秒前
fei2009xue应助小羊羊采纳,获得10
3秒前
白方明发布了新的文献求助10
3秒前
klio发布了新的文献求助10
4秒前
SYLH应助友好的储采纳,获得10
5秒前
科研通AI5应助color采纳,获得30
6秒前
6秒前
CC完成签到,获得积分10
6秒前
英姑应助敏感的曼香采纳,获得10
7秒前
曾经的采波完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
Yii完成签到,获得积分10
8秒前
10秒前
10秒前
甜筒超好吃完成签到,获得积分10
10秒前
白方明发布了新的文献求助10
11秒前
NexusExplorer应助苏木采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
桐桐应助幼柚采纳,获得10
12秒前
天天发布了新的文献求助10
13秒前
kyrie完成签到 ,获得积分10
13秒前
阔达的惠完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
媛小媛啊发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
孟龙威完成签到,获得积分10
14秒前
大模型应助潇洒莞采纳,获得10
14秒前
李健的小迷弟应助wang采纳,获得10
14秒前
pluto应助Patty采纳,获得10
15秒前
烨ye完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
123完成签到,获得积分20
15秒前
RBE小陈完成签到 ,获得积分10
16秒前
高分求助中
Continuum thermodynamics and material modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 2000
Applications of Emerging Nanomaterials and Nanotechnology 1111
Covalent Organic Frameworks 1000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Theory of Block Polymer Self-Assembly 750
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3483178
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3072587
关于积分的说明 9127119
捐赠科研通 2764162
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1516962
邀请新用户注册赠送积分活动 701873
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 700737