A Multi-Attribute Group Decision Making Method for Express Supplier Selection Based on Generalized Fuzzy Soft Set

群体决策 计算机科学 模糊集 分类 操作员(生物学) 模糊逻辑 选择(遗传算法) 熵(时间箭头) 数据挖掘 相互信息 集合(抽象数据类型) 相似性(几何) 人工智能 情报检索 生物化学 化学 物理 抑制因子 量子力学 政治学 转录因子 基因 法学 图像(数学) 程序设计语言
作者
Rui Liu,Zhiping Wang
标识
DOI:10.1145/3523181.3523200
摘要

At present, the express industry is developing rapidly and a variety of express companies emerge in endlessly. On this basis, the selection of express suppliers is particularly important. In this paper, a multi-attribute group decision making (MAGDM) method based on generalized fuzzy soft set (GFSS) is proposed for the selection of express delivery companies. Firstly, considering the cognition of decision makers, we introduce the adjustment factor to construct GFSS by using fuzzy soft set (FSS) information. Then, a similarity measure is used to identify the weight of decision makers (DMs). On this basis, we develop the GFSS Bonferroni mean operator (GFSSBM) by Bonferroni mean operator, which can be used for aggregating the information of gleaned from the DMs into collective information. The attribute weight is determined by information entropy, then calculate and sort the score of each express company using score function. Finally, through the case analysis and comparison between GFSS and FSS method, it shows that the application of the MAGDM method in the decision making of express companies is scientific and reasonable.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
FashionBoy应助认真初之采纳,获得10
3秒前
吴子鹏完成签到,获得积分10
3秒前
风清扬应助范范采纳,获得10
4秒前
茹茹完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
xzby发布了新的文献求助10
5秒前
陶醉世德完成签到,获得积分10
5秒前
猪猪hero应助清神安采纳,获得10
6秒前
7秒前
Rondab应助幸福大白采纳,获得30
8秒前
孙福禄应助LEOhard采纳,获得10
9秒前
enchanted完成签到,获得积分10
13秒前
FashionBoy应助机智的水风采纳,获得10
13秒前
忐忑的麦片完成签到,获得积分10
14秒前
852应助Liolsy采纳,获得10
14秒前
如此这般关注了科研通微信公众号
15秒前
爆米花应助Zhou采纳,获得10
15秒前
汤成莉完成签到 ,获得积分10
15秒前
Rondab应助幸福大白采纳,获得30
16秒前
科目三应助陈曦采纳,获得10
17秒前
大鱼应助好好好采纳,获得10
17秒前
enchanted发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
18秒前
20秒前
21秒前
小鼠星球完成签到,获得积分20
21秒前
黑桃Q完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
23秒前
24秒前
传奇3应助surong采纳,获得10
25秒前
25秒前
英姑应助Georges-09采纳,获得10
26秒前
研友_VZG7GZ应助会飞的扁担采纳,获得10
26秒前
火柴盒发布了新的文献求助10
27秒前
比利时光完成签到,获得积分10
27秒前
幸福大白发布了新的文献求助10
27秒前
胡萝卜完成签到 ,获得积分10
28秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989510
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3531756
关于积分的说明 11254536
捐赠科研通 3270255
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804947
邀请新用户注册赠送积分活动 882113
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809176