Optimization of protein hydrolysates production from defatted peanut meal based on physicochemical characteristics and sensory analysis

化学 鲜味 水解物 风味 食品科学 等电点 蛋白酶 乳状液 色谱法 分离蛋白 溶解度 生物化学 有机化学 水解
作者
Li Zhang,Chunhui Song,Jing Chang,Zheng Wang,Xianghong Meng
出处
期刊:Lebensmittel-Wissenschaft & Technologie [Elsevier]
卷期号:163: 113572-113572 被引量:14
标识
DOI:10.1016/j.lwt.2022.113572
摘要

Three enzymes, GA (Genencor Alkaline Protease), GN (Genencor Neutral Protease) and Protamex were used to prepare protein hydrolysates from defatted peanut meal (DPM). The physicochemical properties of defatted peanut meal hydrolysate (DPMH) and the changes of flavor were determined. DPMHs had lower isoelectric points, zeta potential values and better solubility. The DPMH of GN showed the best emulsifying activity and the emulsion stability. Volatile organic compounds (VOCs) changed significantly with the most drastic changes at 4–6 h. About 50 VOCs were labeled using GC-IMS. The fingerprint of smell change was established, and the enzymolysis reaction could be divided into different stages according to the change of flavor. DPMHs of GA and Protamex showed stronger astringency and bitterness, while stronger umami was shown in DPMH of GN. This research provides basic data support for enzyme selection, sensory and reaction stage control to obtain enzymatic polypeptides with improved properties from DPM.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Milk曲奇饼完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
顺利手套完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
薰硝壤应助太渊采纳,获得10
2秒前
ZZ发布了新的文献求助10
2秒前
哼哼发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
1117发布了新的文献求助10
3秒前
Milk曲奇饼发布了新的文献求助10
3秒前
英俊的铭应助吉吉国王采纳,获得10
4秒前
星辰大海应助叶子采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
wlei完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
ruoyu111完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
yuan发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
华仔应助yjjslbyfbgfwz采纳,获得30
6秒前
慕青应助alicia采纳,获得10
6秒前
lalahulala发布了新的文献求助10
7秒前
JamesPei应助hgz采纳,获得10
7秒前
7秒前
cx发布了新的文献求助10
7秒前
乌冬面发布了新的文献求助30
7秒前
普世利华发布了新的文献求助30
8秒前
8秒前
尤有发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
星辰大海应助ZZ采纳,获得10
9秒前
jasmine发布了新的文献求助10
9秒前
所所应助Milk曲奇饼采纳,获得10
9秒前
Domagin发布了新的文献求助10
9秒前
勤奋的立果完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Full waveform acoustic data processing 500
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
化工名词(十)化工系统工程与化工信息化 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2878961
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2492496
关于积分的说明 6748188
捐赠科研通 2173673
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1155134
版权声明 586099
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566965