Procedures for Estimating Growth Rates in Thoracic Aortic Aneurysms

置信区间 医学 估计 统计 外科 计量经济学 数学 内科学 管理 经济
作者
John A. Rizzo,Michael A. Coady,John A. Elefteriades
出处
期刊:Journal of Clinical Epidemiology [Elsevier]
卷期号:51 (9): 747-754 被引量:90
标识
DOI:10.1016/s0895-4356(98)00050-x
摘要

Thoracic aortic aneurysms (TAAs) are potentially lethal medical conditions often requiring surgical intervention. Reliable information on TAA growth rates and associated risk factors is important for managing this challenging patient population. Unfortunately, a number of studies have employed questionable statistical methods, leading to biased and imprecise estimates. The present study describes these statistical problems in existing studies and delineates procedures for obtaining more reliable results. Using data from the Yale Center for Thoracic Aortic Disease, the study compares TAA growth rate estimates using conventional methods versus the recommended approach of instrumental variables (IV) estimation. The IV approach is designed to mitigate problems of measurement errors inherent in existing estimates of TAA growth. The results demonstrate that IV estimation yields more robust and precise estimates of TAA growth rates and risk factors for TAA growth. For example, the conventional approach yields TAA growth rates that fluctuate substantially-from 0.12 cm/yr to 0.90 cm/yr-depending on (1) the minimum serial follow-up period for patient inclusion in the study and (2) how subjects with negative measured growth rates are handled. In contrast, growth rate estimates using the IV approach are much more robust, ranging from 0.12 to 0.13 cm/yr. The 95% confidence intervals of estimated TAA growth are much more compact using the IV approach as well. We conclude that the IV estimation procedure yields more reliable estimates of TAA growth than does the conventional approach.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
灵巧的以亦完成签到 ,获得积分10
3秒前
wangcw完成签到 ,获得积分10
3秒前
暴躁的水蜜桃完成签到 ,获得积分10
5秒前
幽默盼柳完成签到 ,获得积分10
7秒前
shineshine完成签到 ,获得积分10
9秒前
haoduoyu完成签到 ,获得积分10
10秒前
12秒前
领导范儿应助舒心的雍采纳,获得10
13秒前
晴天完成签到 ,获得积分10
14秒前
chenzhuod完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
AmyHu完成签到,获得积分10
15秒前
woaikeyan完成签到 ,获得积分10
15秒前
NexusExplorer应助梁寒采纳,获得10
17秒前
17秒前
18秒前
yingzaifeixiang完成签到 ,获得积分10
19秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
妍宝贝完成签到 ,获得积分10
19秒前
baomingqiu完成签到 ,获得积分10
23秒前
Freddy完成签到 ,获得积分10
23秒前
jnoker完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
25秒前
27秒前
舒心的雍发布了新的文献求助10
27秒前
梁寒完成签到,获得积分10
28秒前
HITvagary完成签到,获得积分0
29秒前
梁寒发布了新的文献求助10
32秒前
默默发布了新的文献求助10
35秒前
dwbh完成签到,获得积分10
38秒前
csu_zs完成签到,获得积分10
45秒前
意寒完成签到,获得积分10
47秒前
突突突完成签到 ,获得积分10
47秒前
我不是哪吒完成签到 ,获得积分10
48秒前
wangfang0228完成签到 ,获得积分10
53秒前
应俊完成签到 ,获得积分0
55秒前
折柳完成签到 ,获得积分10
55秒前
星辰大海应助123采纳,获得30
55秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de guyane 2500
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Campbell Walsh Wein Urology 3-Volume Set 12th Edition 200
Three-dimensional virtual model for robot-assisted partial nephrectomy in totally endophytic renal tumors: a propensity-score matching analysis with a control group 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5866758
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6426838
关于积分的说明 15654966
捐赠科研通 4981749
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2686737
邀请新用户注册赠送积分活动 1629553
关于科研通互助平台的介绍 1587550