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Patient-Derived Tumor Organoids: A Platform for Precision Therapy of Colorectal Cancer

医学 结直肠癌 肿瘤科 精密医学 癌症 模式 重症监护医学 西妥昔单抗 不利影响 临床试验 肿瘤微环境 个性化医疗 内科学 生物信息学 病理 生物 社会科学 社会学
作者
Yiran Li,Wei Wu,Jiaxin Yao,Suidong Wang,Xiufeng Wu,Jun Yan
出处
期刊:Cell Transplantation [SAGE]
卷期号:34
标识
DOI:10.1177/09636897251314645
摘要

Colorectal cancer (CRC) represents a significant cause of cancer-related mortality on a global scale. It is a highly heterogeneous cancer, and the response of patients to homogeneous drug therapy varies considerably. Patient-derived tumor organoids (PDTOs) represent an optimal preclinical model for cancer research. A substantial body of evidence from numerous studies has demonstrated that PDTOs can accurately predict a patient’s response to different drug treatments. This article outlines the utilization of PDTOs in the management of CRC across a range of therapeutic contexts, including postoperative adjuvant chemotherapy, palliative chemotherapy, neoadjuvant chemoradiotherapy, targeted therapy, third-line and follow-up treatment, and the treatment of elderly patients. This article delineates the manner in which PDTOs can inform therapeutic decisions at all stages of CRC, thereby assisting clinicians in selecting treatment options and reducing the risk of toxicity and resistance associated with clinical drugs. Moreover, it identifies shortcomings of existing PDTOs, including the absence of consistent criteria for assessing drug sensitivity tests, the lack of vascular and tumor microenvironment models, and the high cost of the technology. In conclusion, despite their inherent limitations, PDTOs offer several advantages, including rapid culture, a high success rate, high consistency, and high throughput, which can be employed as a personalized treatment option for CRC. The use of PDTOs in CRC allows for the prediction of responses to different treatment modalities at various stages of disease progression. This has the potential to reduce adverse drug reactions and the emergence of resistance associated with clinical drugs, facilitate evidence-based clinical decision-making, and guide CRC patients in the selection of personalized medications, thereby advancing the individualized treatment of CRC.
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