Room‐Temperature Hydrogen Sensor with High Sensitivity and Selectivity using Chemically Immobilized Monolayer Single‐Walled Carbon Nanotubes

材料科学 单层 碳纳米管 选择性 纳米技术 制作 聚合物 化学工程 基质(水族馆) 复合材料 有机化学 催化作用 医学 化学 替代医学 海洋学 病理 地质学 工程类
作者
Henok Getachew Girma,Kwang Hun Park,Dongseob Ji,Yejin Kim,Hye Min Lee,Seungju Jeon,Seo‐Hyun Jung,Jin Young Kim,Yong‐Young Noh,Bogyu Lim
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:33 (18) 被引量:35
标识
DOI:10.1002/adfm.202213381
摘要

Abstract Although semiconducting single‐walled carbon nanotubes (sc‐SWNTs) exhibit excellent sensing properties for various gases, commercialization is hampered by several obstacles. Among these, the difficulty in reproducibly fabricating sc‐SWNT films with uniform density and thickness is the main one. Here, a facile fabrication method for sc‐SWNT‐based hydrogen (H 2 ) sensors with excellent reproducibility, high sensitivity, and selectivity against CO, CO 2 , and CH 4 is reported. Uniform‐density and monolayer sc‐SWNT films are fabricated using chemical immobilized through the click reaction between azide‐functionalized polymer‐wrapped sc‐SWNTs and immobilized alkyne polymer on a substrate before decorating with Pd nanoparticles (0.5–3.0 nm). The optimized sc‐SWNT sensor has a high room‐temperature response of 285 with the response and recovery times of 10 and 3 s, respectively, under 1% H 2 gas in air. In particular, this sensor demonstrates highly selective H 2 detection at room temperature (25 °C), compared to other gases and humidity. Therefore, the chemical immobilization of the monolayer SWNT films with reproducible and uniform density has the potential for large‐scale fabrication of robust room‐temperature H 2 sensors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
雪流星发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
3秒前
隐形盼海发布了新的文献求助10
3秒前
赘婿应助11采纳,获得10
4秒前
皮念寒发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
温水完成签到,获得积分10
5秒前
as发布了新的文献求助10
5秒前
8秒前
可爱的函函应助隐形盼海采纳,获得10
12秒前
明明发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
乐乐应助正之采纳,获得10
14秒前
14秒前
李爱国应助keroro采纳,获得10
15秒前
七页禾发布了新的文献求助10
15秒前
JamesPei应助莫处何安人采纳,获得10
16秒前
16秒前
七月完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
orixero应助明明采纳,获得10
19秒前
谜记发布了新的文献求助10
19秒前
finerain7完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
完美世界应助张可采纳,获得10
20秒前
cao发布了新的文献求助80
20秒前
唐飒发布了新的文献求助10
21秒前
ZY发布了新的文献求助10
21秒前
科研通AI5应助WFLLL采纳,获得10
22秒前
ff发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
23秒前
24秒前
陶渊明发布了新的文献求助10
24秒前
科研通AI5应助马倩茹采纳,获得10
25秒前
古月完成签到,获得积分10
27秒前
很多熏熏发布了新的文献求助10
29秒前
keroro发布了新的文献求助10
29秒前
小熵发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3740956
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3283797
关于积分的说明 10036810
捐赠科研通 3000526
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1646584
邀请新用户注册赠送积分活动 783787
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 750427