A blockchain-based spatial data trading framework

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作者
Hui Liu,WeiPeng Tai,Yaofei Wang,Wang Shenling
出处
期刊:Eurasip Journal on Wireless Communications and Networking [Springer Nature]
卷期号:2022 (1) 被引量:7
标识
DOI:10.1186/s13638-022-02130-6
摘要

Abstract With the increasing utilization of space related data, the demand for spatial big data sharing and trading is growing rapidly, which promotes the emergence of spatial data market. However, in conventional data markets, both data buyers and data sellers have to use a centralized trading platform which might be dishonest. Blockchain is a decentralized distributed data storage technology, which uses the traceability and unforgeability to confirm and record each transaction, and can solve partial disadvantages of the centralized data market; unfortunately, it also introduces the problems of security and privacy. To address this issue, in this paper, we propose a blockchain-based spatial data trading framework with trusted execution environment to provide a trusted decentralized platform, including data storage, data query, data pricing, data reputation and security computing. Based on this framework, we use an auction pricing mechanism to ensure data trading authenticity and efficiency. At last, a spatial data trading framework was implemented and its effectiveness and security were verified.
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