Unveiling Public Perception and Interpretation of China’s National Self-Image: Analyzing Chinese Online Commentary Data

口译(哲学) 中国 感知 图像(数学) 公共外交 心理学 媒体研究 计算机科学 社会学 政治学 人工智能 政治 神经科学 法学 外交 程序设计语言
作者
S. F. Wang
出处
期刊:Social Science Computer Review [SAGE]
标识
DOI:10.1177/08944393241253494
摘要

This research study aims to address the oversight in previous studies that focused on constructing China’s image through the media without investigating how audiences perceive and interpret that depiction. This study aims to investigate how Chinese internet users perceive China’s self-image to understand Chinese citizens’ attitudes and reactions to political propaganda circulated by Chinese authorities online more effectively. To achieve this, we have chosen “This is China,” an online political program that presents China’s self-image. A total of 60,648 comments were collected and analyzed. For the analysis, T-LDA, Sentiment Analysis, and Semantic Network Analysis were employed. The study reveals six significant factors: Real-Life Stress, Patriotic Sentiment, Rational Emotion, Program Style, Presenter’s Public Persona, and Ironic Remarks, all of which shape the public’s perception of China’s image. Specifically, the study finds that Patriotism and Program Style have a positive influence on the audience’s perception, while the other factors hinder a favorable interpretation of the nation’s image.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
千里江山一只蝇完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
hhllhh完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
积极盼山发布了新的文献求助10
1秒前
crazy发布了新的文献求助100
2秒前
pzy关注了科研通微信公众号
3秒前
3秒前
李爱国应助hanleiharry1采纳,获得10
3秒前
chen完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
糖糖糖唐发布了新的文献求助10
5秒前
aizhujun发布了新的文献求助10
5秒前
天天快乐应助友好的小翠采纳,获得10
6秒前
Sunxf完成签到,获得积分10
6秒前
咖啡不加糖完成签到,获得积分10
6秒前
谦让汲发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
future发布了新的文献求助10
7秒前
醒醒发布了新的文献求助10
8秒前
wanci应助跑快点采纳,获得10
8秒前
天真从波完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
Yk发布了新的文献求助10
10秒前
成就薯片发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
Kishi完成签到,获得积分10
12秒前
咕噜噜完成签到,获得积分10
12秒前
淡然的铭完成签到,获得积分10
12秒前
牛牛牛完成签到,获得积分10
12秒前
orixero应助tyhmugua采纳,获得10
12秒前
tracer完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
晨曦完成签到,获得积分10
14秒前
大苹果完成签到,获得积分10
14秒前
谦让汲完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
研友_VZG7GZ应助accept采纳,获得10
15秒前
Kikisong完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
Rock-Forming Minerals, Volume 3C, Sheet Silicates: Clay Minerals 2000
The late Devonian Standard Conodont Zonation 2000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 2000
The Lali Section: An Excellent Reference Section for Upper - Devonian in South China 1500
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 910
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 800
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3262947
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2903625
关于积分的说明 8325918
捐赠科研通 2573523
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1398379
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 654153
邀请新用户注册赠送积分活动 632707