Design, construction and evaluation of a device for non-destructive measurement of firmness in fruits using vibration analysis (case study: Kiwifruit)

成熟度 数学 流离失所(心理学) 随机森林 均方误差 统计 园艺 生物系统 计算机科学 人工智能 成熟 生物 心理学 心理治疗师
作者
S A Sadat Nouri,Saman Abdanan Mehdizadeh
出处
期刊:Scientia Horticulturae [Elsevier BV]
卷期号:328: 112965-112965
标识
DOI:10.1016/j.scienta.2024.112965
摘要

Firmness has been identified as a reliable indicator for evaluating fruit quality due to its significant correlation with attributes such as taste, ripeness, shelf life and mechanical impact sensitivity. In order to prevent product loss during evaluation of fruit quality, it is essential to employ non-destructive measurement techniques. This study aimed to determine the firmness of Kiwifruit using a non-destructive vibrating method. After extracting the vibrational (amount of displacement, time delay) and physical (length, width, weight and area of a fruit) features, the most effective features were selected to predict firmness using the random forest (RF) regression method. To optimize the performance of the RF model, the Bayesian optimization algorithm was employed to identify the most appropriate hyper-parameters (number of learning cycles, learning rate, minimum number of leaves and maximum number of divisions). The results demonstrated that the developed RF model could accurately predict the kiwifruit firmness with an R2 of 0.9561 and an RMSE of 0.0125.
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