The impact of open government data on entrepreneurial activity: a quasi-experiment with machine learning

政府(语言学) 风险投资 信息化 业务 投资(军事) 开放的政府 经济 营销 公共经济学 打开数据 政治学 财务 计算机科学 哲学 政治 法学 电信 语言学
作者
Yuqiong Lei,Jun Yang,Z. Liu
出处
期刊:Journal of Asian Public Policy [Informa]
卷期号:: 1-32 被引量:1
标识
DOI:10.1080/17516234.2023.2294620
摘要

Open government data (OGD) is a philosophy advocating for the public release of government-held data to citizens and stakeholders. While numerous countries are increasingly adopting this approach, empirical evidence regarding its impact on entrepreneurial activity remains limited. Our study utilizes a difference-in-differences (DID) approach to rigorously assess the causal effect of OGD on entrepreneurial activity and its underlying mechanisms. Additionally, we employ a machine learning technique, Causal Forest, to delve into the pivotal city characteristics that shape OGD's impact and to assess how these features moderate its effects. Our findings reveal a significantly positive effect of OGD on entrepreneurial activity, primarily driven by its capacity to enhance government efficiency, foster venture capital, and promote technical innovation. Furthermore, we identify sci-tech investment and informatization level as critical city characteristics that positively moderate the impact of OGD.
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