已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Contrast Enhancement Ultrasound Improves Diagnostic Accuracy for Thyroid Nodules: A Prospective Multi-Center Study

甲状腺结节 医学 接收机工作特性 超声造影 逻辑回归 放射科 超声波 恶性肿瘤 甲状腺 诊断准确性 对比度(视觉) 核医学 内科学 人工智能 计算机科学
作者
Jianming Li,Jianping Dou,Huarong Li,Xiao Fan,Jie Yu,Mingxing Xie,Ping Zhou,Lei Liang,Guangxi Zhou,Ying Che,Cun Liu,Zhibin Cong,Fangyi Liu,Zhiyu Han,Ping Liang
出处
期刊:Journal of the Endocrine Society [The Endocrine Society]
卷期号:8 (1)
标识
DOI:10.1210/jendso/bvad145
摘要

Abstract Objective To evaluate potential improvements in the diagnosis of thyroid nodules when conventional ultrasound (US) is combined with contrast-enhanced US (CEUS). Methods We recruited 515 participants with 323 malignant and 192 benign nodules, who underwent both US and CEUS examinations at 8 different medical centers in China between October 2020 and October 2021. We assessed the malignancy of thyroid nodules in US using the American College of Radiology (ACR) Thyroid Imaging Reporting and Data System (TIRADS). Diagnostic criteria for US and US + CEUS were developed by investigators based on evaluations of sonographic features. Using multivariate logistic regression and receiver operating characteristic (ROC) analysis, we compared diagnostic performance between the 2 methods based on criteria identified by investigators and via statistical models. Results On the basis of diagnostic criteria identified by investigators, we measured statistically significant differences in area under the curve (AUC) values between ACR TIRADS (0.83) and CEUS TIRADS (0.87; P < .001). On the basis of diagnostic regression models, we found statistically significant differences in AUC values between US (0.76) and US + CEUS (0.84; P = .001). Models based on US + CEUS outperformed those based on US alone (Akaike information criterion of 347.7 and significant improvement in integrated discrimination). These results were confirmed by similar analyses applied to a validation cohort. Conclusion The accuracy of conventional US for differentiating between benign and malignant thyroid nodules can be improved by combining this approach with CEUS.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
1秒前
聪明的黑猫完成签到 ,获得积分10
1秒前
gtgyh完成签到 ,获得积分10
2秒前
好好好发布了新的文献求助10
3秒前
Ethan完成签到 ,获得积分10
3秒前
lameliu发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
团子好无情完成签到 ,获得积分10
5秒前
科研66666完成签到 ,获得积分10
5秒前
万能图书馆应助Yxs采纳,获得10
8秒前
lili完成签到 ,获得积分10
8秒前
蔷薇完成签到 ,获得积分10
10秒前
困困完成签到 ,获得积分10
11秒前
哇哇哇完成签到 ,获得积分10
13秒前
搜集达人应助lbw采纳,获得10
13秒前
阳光的衫完成签到,获得积分10
14秒前
体贴琳完成签到 ,获得积分10
14秒前
星辰大海应助666采纳,获得10
17秒前
影1发布了新的文献求助10
17秒前
欢呼宛秋完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
20秒前
Suraim完成签到,获得积分10
20秒前
情怀应助好好好采纳,获得10
21秒前
坚守完成签到 ,获得积分10
22秒前
白沙湾完成签到,获得积分10
23秒前
大门神发布了新的文献求助10
25秒前
沈澜完成签到 ,获得积分10
26秒前
一榔头发布了新的文献求助10
27秒前
田様应助一榔头采纳,获得20
32秒前
33秒前
李健应助momo采纳,获得10
34秒前
weirdog给weirdog的求助进行了留言
34秒前
斯文败类应助何茂郎采纳,获得10
34秒前
魔幻冰棍完成签到 ,获得积分10
34秒前
懵懂的小夏完成签到,获得积分10
35秒前
wl完成签到 ,获得积分10
35秒前
wink完成签到 ,获得积分10
36秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Building Quantum Computers 800
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Red Book: 2024–2027 Report of the Committee on Infectious Diseases 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5663937
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4854696
关于积分的说明 15106497
捐赠科研通 4822285
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2581341
邀请新用户注册赠送积分活动 1535521
关于科研通互助平台的介绍 1493759