已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A dual aptamer recognition-based fluorescent biosensor for extracellular vesicles assays with high sensitivity and specificity

适体 细胞外小泡 生物传感器 液体活检 荧光 检出限 化学 纳米技术 灵敏度(控制系统) 癌症 癌症研究 细胞生物学 分子生物学 材料科学 生物 色谱法 量子力学 物理 遗传学 电子工程 工程类
作者
Fangfang Guo,Mengxu Sun,Ya Zhang,Juan Xie,Qingxin Gao,Wen‐Jun Duan,Jin-Xiang Chen,Jun Chen,Zong Dai,Minmin Li
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier]
卷期号:389: 133890-133890 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.snb.2023.133890
摘要

Cancer-derived extracellular vesicles (EVs) play a crucial role in intercellular information transmission, tumor metastasis and invasion, which has become one of the most promising biomarkers for tumor liquid biopsy. Herein, we propose a novel dual aptamer recognition-based fluorescent biosensor assisted by functionalized metal−organic frameworks (MOFs) and rolling circle amplification (RCA) method for ultrasensitive cancer-derived EVs assay. This approach exhibits excellent specificity and sensitivity toward EVs. The linear range of EVs detection was 5 × 104 particles/μL to 1 × 107 particles/μL and the limit of detection (LOD) was 2.2 × 104 particles/μL, which is superior to those of most reported methods. Moreover, double aptamer recognition improved the accuracy of this strategy in practical application. This method has been successfully used for the diagnosis of leukemia by detecting EVs from the normal and leukemia patient's serum, which is expected to be applied as an effective tool for EVs research and has considerable potential for early clinical diagnosis of disease.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
66完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
HLQF完成签到,获得积分10
3秒前
pqowzxc发布了新的文献求助10
3秒前
薛wen晶完成签到 ,获得积分10
3秒前
哎呦哇啦发布了新的文献求助10
4秒前
litianmeng完成签到,获得积分10
4秒前
6秒前
chaochaozi完成签到 ,获得积分10
6秒前
litianmeng发布了新的文献求助10
7秒前
cc发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
赘婿应助黄财棋采纳,获得10
7秒前
深海蓝鱼发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
yun完成签到,获得积分10
10秒前
阿拉发布了新的文献求助10
10秒前
大模型应助Ihang采纳,获得10
10秒前
12秒前
坦率半雪发布了新的文献求助10
12秒前
可乐加冰发布了新的文献求助10
13秒前
大个应助热情毛巾采纳,获得10
14秒前
LINF发布了新的文献求助10
15秒前
上官若男应助wxtlzzdp采纳,获得10
15秒前
小诗完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
852应助哎呦哇啦采纳,获得10
20秒前
jimmyhui完成签到,获得积分10
20秒前
Navial30发布了新的文献求助10
21秒前
24秒前
yaoyao发布了新的文献求助10
24秒前
李天王完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
25秒前
26秒前
qinqin完成签到,获得积分10
26秒前
SciGPT应助MM采纳,获得10
27秒前
焦糖布丁_X完成签到,获得积分10
28秒前
慕青应助Bellis采纳,获得10
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Principles of town planning : translating concepts to applications 500
Wearable Exoskeleton Systems, 2nd Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6057797
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7890594
关于积分的说明 16295429
捐赠科研通 5202857
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2783696
邀请新用户注册赠送积分活动 1766386
关于科研通互助平台的介绍 1647012