已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Micro Raman spectroscopy combined with chromatographic effect and OPLS-DA for time-resolved detection of stamp inks

墨水池 拉曼光谱 OPL公司 扩散 化学 分析化学(期刊) 偏最小二乘回归 材料科学 色谱法 计算机科学 光学 热力学 氢键 分子 物理 有机化学 机器学习 复合材料
作者
Dongbin Su,Kaikai Li
出处
期刊:Microchemical Journal [Elsevier]
卷期号:190: 108727-108727 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.microc.2023.108727
摘要

Ink type identification and ink formation time play a significant role in document examination. Current methods for dating stamp inks in questioned documents primarily rely on the analysis of volatile ink components. However, there is a dearth of literature on the investigation of ink distribution in the initial stages of stamp impressions. Such studies are scarcely reported, despite their potential significance in the field of forensic document examination. This study aims to explore the feasibility of ink diffusion based on Raman spectra monitoring and to identify the ink types using orthogonal partial least squares discrimination analysis (OPLS-DA) multivariate modeling. The kinetics of ink diffusion can be elucidated by the interplay of chromatographic effects and diffusion equilibrium. The diffusion boundary of the ink is visualized using a microscope, and 21 specific locations at varying distances from the boundary are designated for time-resolved spectrum acquisition. Typically, the diffusion process can be separated into two distinct phases an enrichment period followed by an equilibrium period. As the diffusion distance increases, the Raman peak intensity and ink concentration progressively diminish. Following the pre-processing of spectral data, any outliers were removed prior to utilizing the orthogonal partial least squares discrimination analysis method for classification purposes. The OPLS-DA model demonstrated 100% accuracy in differentiating between all types of stamp inks, affirming the significant potential of Raman spectroscopy for forensic science applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
哭泣的丝完成签到 ,获得积分10
2秒前
BA1完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
Ec_w完成签到 ,获得积分10
9秒前
Edinburgh发布了新的文献求助10
12秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
杳鸢应助科研通管家采纳,获得30
13秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得20
14秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
15秒前
小田完成签到,获得积分10
15秒前
Edinburgh完成签到,获得积分10
19秒前
复杂静竹发布了新的文献求助10
21秒前
林狗发布了新的文献求助10
23秒前
huhutu完成签到 ,获得积分10
26秒前
29秒前
林狗完成签到,获得积分10
32秒前
石中酒完成签到 ,获得积分10
33秒前
34秒前
现代水蓉完成签到 ,获得积分10
34秒前
晴qing完成签到,获得积分10
36秒前
科研通AI2S应助淼焱采纳,获得10
41秒前
43秒前
uikymh完成签到 ,获得积分0
45秒前
51秒前
Snow完成签到 ,获得积分10
53秒前
54秒前
Qintt完成签到 ,获得积分10
58秒前
科研巨匠发布了新的文献求助10
59秒前
斯文败类应助无聊的落雁采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
俏皮绿蓉完成签到 ,获得积分10
1分钟前
清逸完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
乐乐应助JL采纳,获得10
1分钟前
m赤子心完成签到 ,获得积分10
1分钟前
汤姆完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Rock-Forming Minerals, Volume 3C, Sheet Silicates: Clay Minerals 2000
The late Devonian Standard Conodont Zonation 2000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 2000
The Lali Section: An Excellent Reference Section for Upper - Devonian in South China 1500
The Healthy Socialist Life in Maoist China 600
The Vladimirov Diaries [by Peter Vladimirov] 600
Data Structures and Algorithms in Java 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3268517
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2908048
关于积分的说明 8344221
捐赠科研通 2578335
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1401979
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 655240
邀请新用户注册赠送积分活动 634372