Causal relationship between gestational diabetes and preeclampsia: A bidirectional mendelian randomization analysis

孟德尔随机化 妊娠期糖尿病 全基因组关联研究 子痫前期 医学 糖尿病 遗传关联 生物信息学 怀孕 内科学 遗传学 基因 内分泌学 生物 单核苷酸多态性 遗传变异 妊娠期 基因型
作者
Xiaofeng Yang,QimeiZhong,Meng-wei Huang,Li Li,Chunyan Tang,Shujuan Luo,Lan Wang,Hongbo Qi
出处
期刊:Diabetes Research and Clinical Practice [Elsevier]
卷期号:210: 111643-111643 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.diabres.2024.111643
摘要

Aims The study aimed to explore the potential causal link between gestational diabetes mellitus (GDM) and preeclampsia (PE) using a bidirectional mendelian randomization (MR) analysis. Materials We conducted a bidirectional MR analysis to investigate the causal relationship between GDM and PE. Data from public genome-wide association studies (GWAS) for GDM and PE were obtained from the FinnGen consortium. Various MR methods were employed, including inverse-variance weighted (IVW), MR-Egger, and sensitivity analyses. Additionally, a knowledge-based approach identified genes underlying this potential connection. Results The IVW method revealed a lack of significant association between GDM and PE (OR: 1.04, 95 % CI: 0.96–1.14; p = 0.275). Conversely, IVW analysis indicated a causal connection from PE to GDM (OR: 1.14, 95 % CI: 1.06–1.23; p < 0.001). Molecular pathway analysis identified 20 key genes, including ASAP2, central to the PE-GDM relationship. Tissue enrichment analysis showed pertinent gene expression in significant tissues. Moreover, lower ASAP2 expression was detected in PE patients' placentas. Conclusions Our bidirectional MR analysis offers evidence supporting a causal link between PE and GDM, elucidating their interconnected pathogenesis. Genetic and knowledge-based insights facilitate a deeper comprehension of these complex pregnancy complications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
青椒肉丝完成签到,获得积分10
刚刚
handsomeboy发布了新的文献求助10
1秒前
3秒前
4秒前
5秒前
风之旅完成签到,获得积分10
6秒前
楠木木发布了新的文献求助10
7秒前
Jervis完成签到 ,获得积分10
7秒前
恒星七纪完成签到,获得积分10
8秒前
Neo完成签到,获得积分10
9秒前
传统的衬衫完成签到 ,获得积分10
9秒前
annie发布了新的文献求助10
9秒前
123完成签到,获得积分10
9秒前
biubiubiu发布了新的文献求助10
10秒前
王科婷完成签到 ,获得积分10
10秒前
江忍完成签到 ,获得积分20
11秒前
积极的白羊完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
哭泣的宛丝完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
Droplet完成签到,获得积分10
16秒前
Ooo关闭了Ooo文献求助
16秒前
让我再吃两口完成签到 ,获得积分10
19秒前
高飞发布了新的文献求助10
19秒前
成就绮琴完成签到 ,获得积分10
19秒前
心灵手巧完成签到 ,获得积分10
20秒前
Just森发布了新的文献求助10
20秒前
handsomeboy完成签到,获得积分10
21秒前
刘哔完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
小兔子滑板车完成签到,获得积分10
23秒前
在水一方应助cjg采纳,获得10
23秒前
雪生在无人荒野完成签到,获得积分10
24秒前
夜泊完成签到,获得积分10
24秒前
K先生完成签到 ,获得积分10
25秒前
Adzuki0812完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
谢书南发布了新的文献求助10
26秒前
Sun完成签到,获得积分10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6028728
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7694817
关于积分的说明 16187599
捐赠科研通 5175907
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2769817
邀请新用户注册赠送积分活动 1753209
关于科研通互助平台的介绍 1638993