A multi-objective optimization method for hydraulically interconnected suspension system

分类 悬挂(拓扑) 理论(学习稳定性) 遗传算法 趋同(经济学) 多目标优化 工程类 控制理论(社会学) 人口 汽车工程 灵敏度(控制系统) 帕累托原理 计算机科学 数学优化 数学 算法 机器学习 运营管理 同伦 社会学 人口学 人工智能 经济 经济增长 纯数学 控制(管理) 电子工程
作者
Chen Zhou,Feixiang Xu,Deqiang Cheng
出处
期刊:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering [SAGE Publishing]
卷期号:238 (5): 1234-1248 被引量:4
标识
DOI:10.1177/09544070221140272
摘要

To enhance the ride comfort and roll stability of the special vehicle, this study concentrates on the inherent parameters optimization of the hydraulically interconnected suspension (HIS) system. A road-tire-HIS-body model of a special vehicle is established based on the AMESim/Simulink co-simulation platform. Then the sensitivity of the HIS system is analyzed to determine the design variables to be optimized through the AMESim/Simulink/Isight co-simulation. Two objectives including improving the ride comfort and roll stability of the vehicle are proposed. In order to enhance the population diversity and accelerate the convergence velocity, the improved non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) based on orthogonal experimental design method is used for multi-objective optimization problem of the HIS system. The numerical simulations indicate that the improved NSGA-II (INSGA-II) can generate better distributed Pareto solutions than traditional NSGA-II. Furthermore, simulation results indicate that both of the ride comfort and roll stability of the vehicle are improved based on the HIS system optimized by INSGA-II than NSGA-II. Compared with the NSGA-II method, the vehicle ride comfort and roll stability of HIS system optimized by INSGA-II are increased by 17.62% and 8.56% in sinusoidal conditions, respectively.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
哇samm完成签到,获得积分10
1秒前
于晏完成签到 ,获得积分10
2秒前
铎子发布了新的文献求助10
2秒前
222520zys完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
jk发布了新的文献求助10
6秒前
云南香菇发布了新的文献求助10
9秒前
铎子完成签到,获得积分10
11秒前
洁洁发布了新的文献求助10
13秒前
15秒前
Amy完成签到 ,获得积分10
17秒前
19秒前
Demon1完成签到,获得积分20
20秒前
aca发布了新的文献求助10
21秒前
永恒星完成签到,获得积分10
22秒前
完美世界应助洁洁采纳,获得10
25秒前
25秒前
zzz完成签到 ,获得积分10
26秒前
27秒前
Rui完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
标致的大碗完成签到,获得积分20
28秒前
31秒前
欣m发布了新的文献求助30
33秒前
南狮完成签到,获得积分10
36秒前
侠侠大王完成签到,获得积分10
38秒前
Meng给Meng的求助进行了留言
39秒前
半青一江完成签到 ,获得积分10
41秒前
香蕉觅云应助Demon1采纳,获得10
42秒前
42秒前
柠VV发布了新的文献求助10
43秒前
佬仔关注了科研通微信公众号
46秒前
放饭完成签到 ,获得积分10
56秒前
JamesPei应助正直的成协采纳,获得10
57秒前
专注汲完成签到,获得积分10
57秒前
Ankle完成签到 ,获得积分10
59秒前
传奇3应助欣m采纳,获得10
59秒前
59秒前
zzz完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
Diagnostic Performance of Preoperative Imaging-based Radiomics Models for Predicting Liver Metastases in Colorectal Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6347968
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8162835
关于积分的说明 17171985
捐赠科研通 5404284
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861702
邀请新用户注册赠送积分活动 1839457
关于科研通互助平台的介绍 1688778