A multi-objective optimization method for hydraulically interconnected suspension system

分类 悬挂(拓扑) 理论(学习稳定性) 遗传算法 趋同(经济学) 多目标优化 工程类 控制理论(社会学) 人口 汽车工程 灵敏度(控制系统) 帕累托原理 计算机科学 数学优化 数学 算法 机器学习 运营管理 同伦 社会学 人口学 人工智能 经济 经济增长 纯数学 控制(管理) 电子工程
作者
Chen Zhou,Feixiang Xu,Deqiang Cheng
出处
期刊:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering [SAGE Publishing]
卷期号:238 (5): 1234-1248 被引量:4
标识
DOI:10.1177/09544070221140272
摘要

To enhance the ride comfort and roll stability of the special vehicle, this study concentrates on the inherent parameters optimization of the hydraulically interconnected suspension (HIS) system. A road-tire-HIS-body model of a special vehicle is established based on the AMESim/Simulink co-simulation platform. Then the sensitivity of the HIS system is analyzed to determine the design variables to be optimized through the AMESim/Simulink/Isight co-simulation. Two objectives including improving the ride comfort and roll stability of the vehicle are proposed. In order to enhance the population diversity and accelerate the convergence velocity, the improved non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) based on orthogonal experimental design method is used for multi-objective optimization problem of the HIS system. The numerical simulations indicate that the improved NSGA-II (INSGA-II) can generate better distributed Pareto solutions than traditional NSGA-II. Furthermore, simulation results indicate that both of the ride comfort and roll stability of the vehicle are improved based on the HIS system optimized by INSGA-II than NSGA-II. Compared with the NSGA-II method, the vehicle ride comfort and roll stability of HIS system optimized by INSGA-II are increased by 17.62% and 8.56% in sinusoidal conditions, respectively.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Ccwyhk完成签到,获得积分10
2秒前
赵可唯发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
wanci应助syj采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
欣喜紫霜发布了新的文献求助10
5秒前
乐融融1发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
Orange应助尹尹尹采纳,获得10
6秒前
欢欢完成签到 ,获得积分10
7秒前
学术文献互助应助Brave采纳,获得100
7秒前
你好发布了新的文献求助10
8秒前
英俊的铭应助Cillian采纳,获得10
9秒前
Modric发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
hhgw完成签到 ,获得积分10
11秒前
15秒前
古渡发布了新的文献求助20
15秒前
山子完成签到,获得积分20
16秒前
troublemaker完成签到,获得积分10
16秒前
李科发布了新的文献求助10
16秒前
小蘑菇应助ljp97采纳,获得10
17秒前
请勿拉扯发布了新的文献求助10
18秒前
科研通AI6.3应助赵可唯采纳,获得10
18秒前
山子发布了新的文献求助30
21秒前
22秒前
英姑应助小恩采纳,获得10
22秒前
Cillian完成签到,获得积分10
23秒前
还有发布了新的文献求助30
23秒前
23秒前
龙卷风摧毁停车场完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
25秒前
兔兔sci完成签到,获得积分10
28秒前
Copyright应助一颗橙子采纳,获得50
29秒前
请勿拉扯完成签到,获得积分10
29秒前
等待金毛发布了新的文献求助10
30秒前
30秒前
高分求助中
Cronologia da história de Macau 5000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
Forensic Science An Introduction to Scientific and Investigative Techniques 6th Edition 400
Virus-like particles empower RNAi for effective control of a Coleopteran pest 400
Materials Informatics Molecules, Crystals and Beyond A volume in Acta Materialia Book Series 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7097541
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8753919
关于积分的说明 18514792
捐赠科研通 6653169
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3138554
关于科研通互助平台的介绍 2247661
邀请新用户注册赠送积分活动 2113475