A multi-objective optimization method for hydraulically interconnected suspension system

分类 悬挂(拓扑) 理论(学习稳定性) 遗传算法 趋同(经济学) 多目标优化 工程类 控制理论(社会学) 人口 汽车工程 灵敏度(控制系统) 帕累托原理 计算机科学 数学优化 数学 算法 机器学习 运营管理 同伦 社会学 人口学 人工智能 经济 经济增长 纯数学 控制(管理) 电子工程
作者
Chen Zhou,Feixiang Xu,Deqiang Cheng
出处
期刊:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering [SAGE Publishing]
卷期号:238 (5): 1234-1248 被引量:4
标识
DOI:10.1177/09544070221140272
摘要

To enhance the ride comfort and roll stability of the special vehicle, this study concentrates on the inherent parameters optimization of the hydraulically interconnected suspension (HIS) system. A road-tire-HIS-body model of a special vehicle is established based on the AMESim/Simulink co-simulation platform. Then the sensitivity of the HIS system is analyzed to determine the design variables to be optimized through the AMESim/Simulink/Isight co-simulation. Two objectives including improving the ride comfort and roll stability of the vehicle are proposed. In order to enhance the population diversity and accelerate the convergence velocity, the improved non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) based on orthogonal experimental design method is used for multi-objective optimization problem of the HIS system. The numerical simulations indicate that the improved NSGA-II (INSGA-II) can generate better distributed Pareto solutions than traditional NSGA-II. Furthermore, simulation results indicate that both of the ride comfort and roll stability of the vehicle are improved based on the HIS system optimized by INSGA-II than NSGA-II. Compared with the NSGA-II method, the vehicle ride comfort and roll stability of HIS system optimized by INSGA-II are increased by 17.62% and 8.56% in sinusoidal conditions, respectively.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
pizza完成签到,获得积分10
刚刚
abandon发布了新的文献求助10
刚刚
luw2018完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
科研通AI6.1应助竹瑾采纳,获得10
1秒前
仲阳完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
张好人发布了新的文献求助10
2秒前
wenliu完成签到,获得积分10
2秒前
香蕉觅云应助hhhh采纳,获得10
3秒前
酷酷的雪卉关注了科研通微信公众号
3秒前
3秒前
ZHH发布了新的文献求助10
5秒前
wenliu发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
不喜完成签到,获得积分10
6秒前
明明发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
我是张铁柱·完成签到,获得积分10
6秒前
milan001完成签到,获得积分10
7秒前
仲阳发布了新的文献求助10
7秒前
金水发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
Finch完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
李爱国应助小小怪下士采纳,获得10
9秒前
汉堡包应助X_采纳,获得10
10秒前
gb关闭了gb文献求助
10秒前
10秒前
明明完成签到,获得积分10
11秒前
lionnnn关注了科研通微信公众号
11秒前
有魅力的惜蕊完成签到,获得积分10
11秒前
可能可能最可能不像不像不太像完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
WZJ发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
液晶指向矢仿真分析数据集 8888
GL 2 A method for assessing the in-place cleanability of food processing equipment, Fourth Edition, December 2023 3000
Invited Discussant 63O and 64O 1000
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 750
Advanced Memory Technology 500
Petrology and Plate Tectonics 500
Writing Systems 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6861634
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8565081
关于积分的说明 18213175
捐赠科研通 6228116
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3047787
关于科研通互助平台的介绍 2048139
邀请新用户注册赠送积分活动 2025412