亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Evaluating models for polycaprolactone crystallization via simultaneous rheology and Raman spectroscopy

结晶度 材料科学 结晶 流变学 聚合物结晶 拉曼光谱 动态力学分析 复合材料 聚合物 化学工程 光学 物理 工程类
作者
Anthony P. Kotula,Kalman B. Migler
出处
期刊:Journal of Rheology [American Institute of Physics]
卷期号:62 (1): 343-356 被引量:26
标识
DOI:10.1122/1.5008381
摘要

The crystallization of a polymer melt is characterized by dramatic structural and mechanical changes that significantly impact the processing conditions used to generate industrially-relevant products. Relationships between crystallinity and rheology are necessary to simulate and monitor the effect of processing conditions on the properties of the final product. However, separate measurements of crystallinity and rheology are difficult to correlate due to differences in sample history, geometry, and temperature. Recently, we have developed a rheo-Raman microscope for simultaneous rheology, Raman spectroscopy, and polarized reflection-mode optical measurements of soft materials, which allows for quantitative crystallinity measurements through features in the Raman spectrum. In this work, we apply this technique to monitor the isothermal crystallization of polycaprolactone to probe the relationship between structure, crystallinity, and rheology. Both crystallinity and the shear modulus vary over comparable timescales, but the birefringence increases much earlier in the crystallization process. We directly plot rheological parameters as a function of crystallinity to probe a range of suspension-based and empirical models relating the complex modulus to crystallinity, and we find that the previously developed models cannot describe the crystallinity-modulus relationship over the crystallization process. By developing a suspension-based model we can fit the complex modulus over the crystallization range. The crystallization process is characterized by a critical percolation fraction and a single scaling exponent.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.2的应助被linger采纳,获得10
16秒前
22秒前
饱满飞扬完成签到,获得积分10
22秒前
冷静新烟发布了新的文献求助10
29秒前
38秒前
高贵的鸿涛完成签到,获得积分10
40秒前
彭于晏发布了新的文献求助10
44秒前
852的应助被Ecokarster采纳,获得10
51秒前
louis861933发布了新的文献求助30
52秒前
明理的夜南完成签到 ,获得积分20
1分钟前
1分钟前
linger发布了新的文献求助10
1分钟前
单身的曲奇完成签到,获得积分10
1分钟前
炳淦发布了新的文献求助30
1分钟前
Enso完成签到,获得积分10
1分钟前
我是老大的应助被科研通管家采纳,获得100
1分钟前
1分钟前
bkagyin的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
大个的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
wanci的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.2的应助被Enso采纳,获得50
1分钟前
JamesPei的应助被yiwan采纳,获得10
1分钟前
欢呼的晓博完成签到,获得积分10
1分钟前
脑洞疼的应助被linger采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
zhang完成签到,获得积分10
1分钟前
yiwan发布了新的文献求助10
1分钟前
mmmm的应助被hhuajw采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
RONG完成签到 ,获得积分10
1分钟前
君为臣纲的应助被lexus采纳,获得10
1分钟前
linger发布了新的文献求助10
1分钟前
bkagyin的应助被体贴鱼采纳,获得10
2分钟前
洁净寡妇完成签到,获得积分10
2分钟前
sssci关注了科研通微信公众号
2分钟前
丰富的雅绿完成签到,获得积分10
2分钟前
斯文败类的应助被linger采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
wby完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8023596
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9466100
关于积分的说明 21216146
捐赠科研通 7594012
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3387033
关于科研通互助平台的介绍 2519579
邀请新用户注册赠送积分活动 2422842