The load planning and sequencing problem for double-stack trains

火车 解算器 堆栈(抽象数据类型) 整数规划 容器(类型理论) 计算机科学 序列(生物学) 分类 线性规划 工作(物理) 运筹学 综合业务规划 数学优化 工程类 算法 操作系统 经济 数学 地理 程序设计语言 管理 遗传学 生物 机械工程 地图学
作者
Moritz Ruf,Jean‐François Cordeau,Emma Frejinger
出处
期刊:Journal of Rail Transport Planning & Management [Elsevier]
卷期号:23: 100337-100337
标识
DOI:10.1016/j.jrtpm.2022.100337
摘要

This paper addresses the integrated load planning and sequencing problem (LPSP) for double-stack trains. This decision-making problem occurs in intermodal terminals and consists in assigning containers from a storage area to slots on railcars of outbound trains and in determining the loading sequence of the handling equipment. Even though this a relevant operational problem, it has seen no attention in the operations research literature so far. Prior models either focus on single-stack railcars or treat the load planning and sequencing separately. By extending prior work on load planning, we propose two different integer linear programming formulations. We show by an extensive numerical study that we are able to solve instances with up to 50 containers with a commercial general-purpose solver in less than 20 min. A case study based on real data provided by the Canadian National Railway Company highlights that the LPSP can reduce the number of container handlings in intermodal terminals compared to sequential solutions by on average 11.3% and 16.5% for gantry cranes and reach stackers, respectively.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
求文完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
学术猪八戒完成签到,获得积分20
3秒前
畅快的凡灵完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
wanci应助le采纳,获得10
7秒前
神勇冰岚发布了新的文献求助10
8秒前
SciGPT应助Mike采纳,获得30
10秒前
淡然篮球发布了新的文献求助10
11秒前
超级夜香完成签到,获得积分10
12秒前
爱吃鲷鱼烧完成签到,获得积分20
14秒前
体贴花卷发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
媛媛完成签到 ,获得积分10
15秒前
li完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
大模型应助科研混子采纳,获得10
17秒前
脑洞疼应助蛋挞采纳,获得10
17秒前
Hello应助帅气绮露采纳,获得10
18秒前
大模型应助李李子采纳,获得10
19秒前
树池完成签到,获得积分10
20秒前
范友隆发布了新的文献求助10
20秒前
雪花发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
yaaabo完成签到,获得积分10
22秒前
sci完成签到 ,获得积分10
22秒前
22秒前
Ava应助tanshy采纳,获得10
22秒前
AnJaShua完成签到 ,获得积分10
23秒前
贰鸟应助qinyi采纳,获得20
23秒前
25秒前
laiyongqiang关注了科研通微信公众号
25秒前
xiaoxiao完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
26秒前
范友隆完成签到,获得积分10
26秒前
苏柏亚发布了新的文献求助10
26秒前
26秒前
高分求助中
Evolution 10000
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Colloidal Synthesis of Plasmonic Nanometals 500
Foreign Policy of the French Second Empire: A Bibliography 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3147888
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2798879
关于积分的说明 7832212
捐赠科研通 2455931
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1307018
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 627959
版权声明 601587