Hollow Porous Carbon-Confined Atomically Ordered PtCo3 Intermetallics for an Efficient Oxygen Reduction Reaction

材料科学 金属间化合物 催化作用 多孔性 贵金属 碳纤维 纳米颗粒 化学工程 介孔材料 电催化剂 烧结 金属 纳米技术 冶金 化学 电化学 物理化学 电极 复合材料 有机化学 复合数 工程类 合金
作者
Yezhou Hu,Xuyun Guo,Tao Shen,Ye Zhu,Deli Wang
出处
期刊:ACS Catalysis [American Chemical Society]
卷期号:12 (9): 5380-5387 被引量:132
标识
DOI:10.1021/acscatal.2c01541
摘要

PtM3 alloys have demonstrated superior oxygen reduction reaction (ORR) activity due to the strong strain effect caused by non-noble metal cores. However, the serious corrosion of non-noble metals in acid solutions is still challenging. Herein, a hollow porous N-doped carbon sphere-encapsulated PtCo3 intermetallic electrocatalyst (O-PtCo3@HNCS) is successfully prepared through Co pre-embedding and the subsequent impregnation–reduction method. The Co pre-embedding step is responsible for the formation of abundant mesopores, and the subsequent impregnation–reduction process leads to Pt–Co ordering and carbon encapsulation. Benefiting from the accelerated mass transfer process, enhanced metal interaction, and physical confinement effect, O-PtCo3@HNCS exhibits excellent ORR activity and durability with negligible half-wave loss after long-term stability test in acid solutions. The ordered PtCo3 nanoparticles tightly anchored in the carbon matrix without obvious aggregation, sintering, and agglomeration, responsible for the superior durability. The strategy for the carbon confinement in this work paves the way for achieving highly efficient catalysts with low Pt content, which can be used in various energy-related systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李健应助魔幻伟宸采纳,获得30
刚刚
orixero应助英俊大树采纳,获得10
2秒前
4秒前
小哥发布了新的文献求助10
4秒前
酷波er应助yannnis采纳,获得10
4秒前
always发布了新的文献求助10
5秒前
CucRuotThua完成签到,获得积分10
5秒前
13秒前
英俊大树完成签到 ,获得积分10
13秒前
rosa发布了新的文献求助10
16秒前
脑洞疼应助罗勍采纳,获得10
16秒前
Owen应助sanshiqi采纳,获得10
17秒前
17秒前
犹豫的心情完成签到,获得积分10
18秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
21秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
22秒前
22秒前
22秒前
22秒前
凯凯应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
23秒前
23秒前
23秒前
23秒前
23秒前
凯凯应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
凯凯应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
catch完成签到,获得积分10
26秒前
28秒前
罗勍发布了新的文献求助10
33秒前
科研通AI6.2应助111采纳,获得10
33秒前
chy发布了新的文献求助10
33秒前
如意小兔子应助浅泽采纳,获得20
34秒前
身处人海完成签到,获得积分10
35秒前
温柔的老头完成签到,获得积分10
36秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Mass participant sport event brand associations: an analysis of two event categories 500
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6354409
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8169400
关于积分的说明 17196921
捐赠科研通 5410400
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2863984
邀请新用户注册赠送积分活动 1841404
关于科研通互助平台的介绍 1689964