Who should introduce the third-party platform channel under different pricing strategies?

斯塔克伯格竞赛 频道(广播) 业务 定价策略 帕累托原理 竞赛(生物学) 选择(遗传算法) 代理(哲学) 产业组织 博弈论 微观经济学 营销 计算机科学 经济 运营管理 电信 认识论 生物 哲学 人工智能 生态学
作者
Xueping Zhen,Shuangshuang Xu
出处
期刊:European Journal of Operational Research [Elsevier BV]
卷期号:299 (1): 168-182 被引量:62
标识
DOI:10.1016/j.ejor.2021.06.030
摘要

This work is motivated by the emergence of increasing cooperation between retailers and third-party (3P) platforms in China. When both the manufacturer and the retailer can sell through 3P platforms, a question arises: Who should use a 3P platform channel? Having the option of more than one channel, the manufacturer and the retailer may adopt different pricing strategies: a uniform pricing strategy (UP strategy) or differentiated pricing strategy (DP strategy). This study explores the impact of the pricing strategy on the selection of the channel structure and the joint decision of the channel structure and pricing strategy. We establish a Stackelberg game with the manufacturer being the leader and consider three channel structures: the manufacturer uses the 3P platform channel (M), the retailer uses the 3P platform channel (R) and both of them use the 3P platform channel (MR). We find that the pricing strategy has a huge impact on the channel structure selection. Specifically, the intuitive result is that the manufacturer prefers MR, but the retailer prefers R under the DP strategy. However, under the UP strategy, both the manufacturer and the retailer prefer MR (Pareto zone) if the channel competition and the agency fee are low and prefer R (Pareto zone) otherwise. When both the manufacturer and the retailer jointly determine the pricing strategy and the channel structure, for the manufacturer, (MR, DP) is his best choice when the agency fee is reasonable, while the retailer's best choice may be (MR, UP) or (R, DP), depending on the channel competition and the agency fee. We also find that the inter-firm conflict can be reduced due to the manufacturer's use of UP strategy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
风中的语蝶完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
喜羊羊发布了新的文献求助10
1秒前
菜系完成签到,获得积分10
1秒前
四月发布了新的文献求助10
1秒前
jimmy_bytheway完成签到,获得积分0
2秒前
2秒前
无风完成签到 ,获得积分10
3秒前
星弟发布了新的文献求助10
3秒前
火花完成签到,获得积分10
3秒前
微雨发布了新的文献求助10
5秒前
小鱼关注了科研通微信公众号
5秒前
6秒前
朱先生发布了新的文献求助10
6秒前
orixero应助几分之几采纳,获得10
7秒前
Ysk发布了新的文献求助10
7秒前
glycine完成签到,获得积分10
8秒前
酷酷的赛凤完成签到,获得积分10
9秒前
上官万仇发布了新的文献求助10
9秒前
快乐的呼呼完成签到,获得积分10
9秒前
丝垚完成签到,获得积分10
10秒前
11122发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
orixero应助摆渡人采纳,获得10
12秒前
liu发布了新的文献求助10
13秒前
忧伤的冰薇完成签到 ,获得积分10
13秒前
奔腾小马发布了新的文献求助200
14秒前
15秒前
彭于晏应助beibeibaobao采纳,获得10
17秒前
清欢渡完成签到,获得积分10
18秒前
Ava应助丁真采纳,获得10
18秒前
朱先生完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
良人完成签到,获得积分10
19秒前
小鱼发布了新的文献求助10
19秒前
薛武发布了新的文献求助10
19秒前
HY发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
20秒前
陈天睡大觉完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Russian Politics Today: Stability and Fragility (2nd Edition) 500
Death Without End: Korea and the Thanatographics of War 500
Der Gleislage auf der Spur 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6083117
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7913456
关于积分的说明 16367781
捐赠科研通 5218296
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2789886
邀请新用户注册赠送积分活动 1772906
关于科研通互助平台的介绍 1649256