Smoothed particle hydrodynamics (SPH) for complex fluid flows: Recent developments in methodology and applications

光滑粒子流体力学 耗散颗粒动力学模拟 物理 复杂流体 离散化 机械 多相流 计算流体力学 边值问题 统计物理学 经典力学 流体力学 流体力学 量子力学 核磁共振 数学分析 聚合物 数学
作者
Ting Ye,Dingyi Pan,Can Huang,Moubin Liu
出处
期刊:Physics of Fluids [American Institute of Physics]
卷期号:31 (1) 被引量:419
标识
DOI:10.1063/1.5068697
摘要

Computer modeling of complex fluid flows usually presents great challenges for conventional grid-based numerical methods. Smoothed particle hydrodynamics (SPH) is a meshfree Lagrangian particle method and has special advantages in modeling complex fluid flows, especially those with large fluid deformations, fluid-structure interactions, and multi-scale physics. In this paper, we review the recent developments of SPH in methodology and applications for modeling complex fluid flows. Specifically, in methodology, some important issues including modified SPH particle approximation schemes for improving discretization accuracy, different particle regularization techniques, and various boundary treatment algorithms for solid boundary, free surface, or multiphase interface are described. More importantly, the SPH method with ideas from the dissipative particle dynamics for complex fluids in macro- or meso-scales is discussed. In applications, different complex fluid flows, including biological flows, microfluidics and droplet dynamics, non-Newtonian fluid flows, free surface flows, multiphase flows, and flows with fluid-structure interaction, are reviewed. Some concluding remarks in SPH modeling of complex fluid flows are provided.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大力衫完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
flawless完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
小冼完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
3秒前
ltttttt发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI6.3应助Eric采纳,获得10
4秒前
yinyin完成签到 ,获得积分10
5秒前
law完成签到,获得积分10
5秒前
elisa828发布了新的文献求助10
5秒前
prrrratt发布了新的文献求助10
7秒前
共享精神应助奋斗梦易采纳,获得10
8秒前
law发布了新的文献求助10
8秒前
学习完成签到,获得积分10
8秒前
852应助ltttttt采纳,获得10
13秒前
四时完成签到 ,获得积分10
15秒前
Saya完成签到 ,获得积分10
15秒前
17秒前
17秒前
小玲子发布了新的文献求助10
18秒前
实验室憨批的师弟完成签到,获得积分10
19秒前
脑洞疼应助Line采纳,获得10
20秒前
大模型应助遇浔采纳,获得10
23秒前
聪明的66完成签到,获得积分10
24秒前
大模型应助蓝天采纳,获得10
25秒前
幸福的电话完成签到,获得积分10
25秒前
27秒前
28秒前
29秒前
上官若男应助开放酸奶采纳,获得10
30秒前
蓝天发布了新的文献求助10
31秒前
ale应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
32秒前
32秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Markov Chain Monte Carlo 5000
《上海道教》季刊 2200
Evidence Summary. Injection (subcutaneous):op- timal administration 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Curating Socialism: A Handbook of International Art Exhibitions 1947-1989 530
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7486198
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9078177
关于积分的说明 19360276
捐赠科研通 7100642
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3248356
关于科研通互助平台的介绍 2417666
邀请新用户注册赠送积分活动 2233782