亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

TP53 Codon 72 Polymorphism Predicts Efficacy of Paclitaxel Plus Capecitabine Chemotherapy in Advanced Gastric Cancer Patients

卡培他滨 化疗 基因型 内科学 医学 肿瘤科 紫杉醇 危险系数 癌症 胃肠病学 生物 置信区间 基因 结直肠癌 遗传学
作者
Yong Zha,Ping Gan,Qin Liu,Qian Yao
出处
期刊:Archives of Medical Research [Elsevier BV]
卷期号:47 (1): 13-18 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.arcmed.2015.12.001
摘要

The present study analyzed the relationship between TP53 codon 72 polymorphisms and the clinical outcome of advanced gastric cancer patients receiving capecitabine plus paclitaxel chemotherapy. Three hundred patients with advanced gastric cancer treated with paclitaxel and capecitabine combination chemotherapy were enrolled in the present study. Genomic DNA was extracted from peripheral blood leukocytes and determined using allele specific polymerase chain reaction (AS-PCR). Correlation between TP53 codon 72 polymorphisms and treatment response, gastric cancer survival was analyzed. The Pro/Pro genotypes of TP53 codon 72 were significantly correlated with a lower response rate to capecitabine plus paclitaxel chemotherapy in patients with gastric cancer when compared to the Arg/Arg genotype (30.6 vs. 63.2%, p value 0.000). Multivariate survival analysis also showed that the progression free survival (PFS) and overall survival (OS) for patients with Pro/Pro genotypes of TP53 codon 72 were worse than for those with the Arg/Arg genotype (hazard ratio [HR] = 2.177, p = 0.009; HR = 2.145, p = 0.038, respectively). TP53 codon 72 polymorphisms was effective in predicting the response to chemotherapy and correlate with PFS and OS in patients with advanced gastric cancer treated with paclitaxel and capecitabine chemotherapy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
6秒前
17秒前
Foster发布了新的文献求助100
26秒前
科研通AI6.4应助俏皮幻悲采纳,获得10
32秒前
丘比特应助缥缈淇采纳,获得10
36秒前
Jasper应助帅气的藏鸟采纳,获得10
46秒前
48秒前
缥缈淇发布了新的文献求助10
53秒前
59秒前
1分钟前
1分钟前
CC完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
俏皮幻悲发布了新的文献求助10
1分钟前
菜鸟发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI6.2应助等等采纳,获得10
1分钟前
汉堡包应助云帆采纳,获得10
1分钟前
期待完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
章勇完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
菜鸟完成签到,获得积分10
2分钟前
Cecilia发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
当归发布了新的文献求助10
2分钟前
ymmmjjd发布了新的文献求助10
2分钟前
ymmmjjd发布了新的文献求助10
2分钟前
ymmmjjd发布了新的文献求助10
2分钟前
ymmmjjd发布了新的文献求助50
2分钟前
ymmmjjd发布了新的文献求助10
2分钟前
ymmmjjd发布了新的文献求助50
2分钟前
科研通AI6.2应助闪闪的采纳,获得30
2分钟前
汉堡包应助026采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Merrill's Atlas of Radiographic Positioning and Procedures - 3-Volume Set, 16th Edition 2000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 540
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
Materials Informatics Molecules, Crystals and Beyond A volume in Acta Materialia Book Series 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7060606
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8723212
关于积分的说明 18463814
捐赠科研通 6586249
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3123817
关于科研通互助平台的介绍 2216488
邀请新用户注册赠送积分活动 2099412