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Molecular acidity: An accurate description with information‐theoretic approach in density functional reactivity theory

密度泛函理论 反应性(心理学) 计算化学 计算机科学 化学 医学 替代医学 病理
作者
Xiaofang Cao,Chunying Rong,Aiguo Zhong,Tian Lu,Shubin Liu
出处
期刊:Journal of Computational Chemistry [Wiley]
卷期号:39 (2): 117-129 被引量:84
标识
DOI:10.1002/jcc.25090
摘要

Molecular acidity is one of the important physiochemical properties of a molecular system, yet its accurate calculation and prediction are still an unresolved problem in the literature. In this work, we propose to make use of the quantities from the information‐theoretic (IT) approach in density functional reactivity theory and provide an accurate description of molecular acidity from a completely new perspective. To illustrate our point, five different categories of acidic series, singly and doubly substituted benzoic acids, singly substituted benzenesulfinic acids, benzeneseleninic acids, phenols, and alkyl carboxylic acids, have been thoroughly examined. We show that using IT quantities such as Shannon entropy, Fisher information, Ghosh–Berkowitz–Parr entropy, information gain, Onicescu information energy, and relative Rényi entropy, one is able to simultaneously predict experimental p K a values of these different categories of compounds. Because of the universality of the quantities employed in this work, which are all density dependent, our approach should be general and be applicable to other systems as well. © 2017 Wiley Periodicals, Inc.
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