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An insight into core flooding experiment via NMR imaging and numerical simulation

相对渗透率 多相流 磁导率 饱和(图论) 流体力学 机械 流离失所(心理学) 计算机模拟 储层模拟 石油工程 地质学 岩土工程 数学 多孔性 物理 化学 心理治疗师 心理学 生物化学 组合数学
作者
Javad Siavashi,Arman Najafi,Mohammad Sharifi,Jalal Fahimpour,Mehdi Shabani,Bo Liu,Kouqi Liu,Jun Yan,Mehdi Ostadhassan
出处
期刊:Fuel [Elsevier BV]
卷期号:318: 123589-123589 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.fuel.2022.123589
摘要

Traditional core flooding experiments can only be used post breakthrough while what happens in the core prior to this time is vital to understand multiphase flow phenomenon for more successful EOR operations. We can overcome this obstacle through a visualized fluid displacement scheme. This can ultimately provide us with a reliable relative permeability curve that can lead to a more accurate reservoir simulation outcome in the field scale. In this study, NMR imaging is employed in a water flood experiment in conjunction with two separate numerical two-phase flow simulation methods (FDM and FEM), to reproduce experimental data. Using the Brooks-Corey equation, random pore size distribution indices (λ) are selected to generate relative permeability curves. Moreover, simulations are performed with FDM, and oil displacement efficiency, saturation maps, and saturation profiles are generated and compared to the experimental results. Next, FEM was employed in COMSOL for further validation and FDM results were found in agreement with the experiments. This way, an appropriate relative permeability curve was generated and assigned to the sample. Results suggest that λ of 0.2 generated the best numerical results with an MSE value of 0.009 in oil displacement efficiency curves, comparable to the experiments. Collectively, integration of imaging techniques with routine experimental fluid displacement procedures presented a detailed insight into complicated nature of multiphase flow phenomena in geomaterials.
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