已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Enzyme Kinetics for Complex System Enables Accurate Determination of Specificity Constants of Numerous Substrates in a Mixture by Proteomics Platform

蛋白质组学 化学 基质(水族馆) 动力学 酶动力学 酶催化 生物系统 定量蛋白质组学 组合化学 色谱法 生物化学 活动站点 生物 生态学 基因 物理 量子力学
作者
Zhenzhen Deng,Jiawei Mao,Yan Wang,Hanfa Zou,Mingliang Ye
出处
期刊:Molecular & Cellular Proteomics [Elsevier]
卷期号:16 (1): 135-145 被引量:12
标识
DOI:10.1074/mcp.m116.062869
摘要

Many important experiments in proteomics including protein digestion, enzyme substrate screening, enzymatic labeling, etc., involve the enzymatic reactions in a complex system where numerous substrates coexists with an enzyme. However, the enzyme kinetics in such a system remains unexplored and poorly understood. Herein, we derived and validated the kinetics equations for the enzymatic reactions in complex system. We developed an iteration approach to depict the enzymatic reactions in complex system. It was validated by 630 time-course points from 24 enzymatic reaction experiments and was demonstrated to be a powerful tool to simulate the reactions in the complex system. By applying this approach, we found that the ratio of substrate depletion is independent of other coexisted substrates under specific condition. This observation was then validated by experiments. Based on this striking observation, a simplified model was developed to determine the catalytic efficiencies of numerous competing substrates presented in the complex enzyme reaction system. When coupled with high-throughput quantitative proteomics technique, this simplified model enabled the accurate determination of catalytic efficiencies for 2369 peptide substrates of a protease by using only one enzymatic reaction experiment. Thus, this study provided, in the first time, a validated model for the large scale determination of specificity constants which could enable the enzyme substrate screening approach turned from a qualitative method of identifying substrates to a quantitative method of identifying and prioritizing substrates. Data are available via ProteomeXchange with identifier PXD004665.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lab完成签到 ,获得积分0
1秒前
淡水鱼完成签到 ,获得积分10
3秒前
孟古发布了新的文献求助10
4秒前
Grayball完成签到,获得积分0
6秒前
ljx完成签到 ,获得积分10
10秒前
12秒前
22秒前
别当真完成签到 ,获得积分10
25秒前
淡漠完成签到 ,获得积分10
27秒前
轻松的芯完成签到 ,获得积分10
28秒前
秋风今是完成签到 ,获得积分10
28秒前
梦回唐朝完成签到 ,获得积分10
32秒前
SJW--666完成签到,获得积分0
34秒前
34秒前
小鱼堡_学术杠精版完成签到,获得积分10
34秒前
Owen应助深深浅浅采纳,获得10
36秒前
学术渣完成签到 ,获得积分10
36秒前
孟古完成签到,获得积分10
37秒前
花心的小白菜完成签到 ,获得积分10
40秒前
AIKaikai完成签到,获得积分10
40秒前
archer01发布了新的文献求助10
41秒前
xiaoshoujun完成签到,获得积分10
42秒前
张宝发布了新的文献求助10
47秒前
zyb完成签到 ,获得积分10
48秒前
TG_FY完成签到,获得积分10
48秒前
清爽的早晨完成签到,获得积分10
49秒前
小夏完成签到 ,获得积分10
50秒前
orixero应助archer01采纳,获得10
50秒前
72完成签到 ,获得积分10
52秒前
SemiConduAG完成签到,获得积分10
56秒前
仔细完成签到,获得积分10
56秒前
57秒前
心屿完成签到,获得积分10
57秒前
FashionBoy应助仔细采纳,获得10
1分钟前
avocadoQ完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
心屿发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
jasonjiang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
洸彦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Earth System Geophysics 1000
Co-opetition under Endogenous Bargaining Power 666
Medicina di laboratorio. Logica e patologia clinica 600
Sarcolestes leedsi Lydekker, an ankylosaurian dinosaur from the Middle Jurassic of England 500
《关于整治突出dupin问题的实施意见》(厅字〔2019〕52号) 500
Language injustice and social equity in EMI policies in China 500
mTOR signalling in RPGR-associated Retinitis Pigmentosa 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3213078
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2861888
关于积分的说明 8130816
捐赠科研通 2527823
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1361707
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 643516
邀请新用户注册赠送积分活动 615842