Generalized Hukuhara Gâteaux and Fréchet derivatives of interval-valued functions and their application in optimization with interval-valued functions

弗雷歇导数 李普希茨连续性 区间(图论) 数学 凸性 衍生工具(金融) 方向导数 导数的推广 功能(生物学) 凸函数 单调函数 二阶导数 数学分析 物质衍生物 正多边形 纯数学 组合数学 巴拿赫空间 几何学 财务 进化生物学 经济 生物
作者
Debdas Ghosh,Ram Surat Chauhan,Radko Mesiar,Amit Kumar Debnath
出处
期刊:Information Sciences [Elsevier]
卷期号:510: 317-340 被引量:45
标识
DOI:10.1016/j.ins.2019.09.023
摘要

In this article, the notions of gH-directional derivative, gH-Gâteaux derivative and gH-Fréchet derivative for interval-valued functions are proposed. The existence of gH-Fréchet derivative is shown to imply the existence of gH-Gâteaux derivative and the existence of gH-Gâteaux derivative is observed to indicate the presence of gH-directional derivative. For an interval-valued gH-Lipschitz function, it is proved that the existence of gH-Gâteaux derivative implies the existence of gH-Fréchet derivative. It is observed that for an interval-valued convex function on a linear space, the gH-directional derivative exists at any point for every direction. Concepts of linear and monotonic interval-valued functions are studied in the sequel. Further, it is shown that the proposed derivatives are useful to check the convexity of an interval-valued function and to characterize efficient points of an optimization problem with interval-valued objective function. It is observed that at an efficient point of an interval-valued function, none of its gH-directional derivatives dominates zero and the gH-Gâteaux derivative must contain zero. The entire study is supported by suitable illustrative examples.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Wu完成签到,获得积分10
刚刚
大模型应助2403danlu采纳,获得10
1秒前
桐桐应助念芹采纳,获得10
1秒前
1秒前
欢呼宛秋完成签到,获得积分10
1秒前
英姑应助ZZW采纳,获得10
1秒前
蓝天应助dd采纳,获得10
1秒前
知性的绝山关注了科研通微信公众号
2秒前
2秒前
科研通AI2S应助shuyingRen采纳,获得10
3秒前
HJJ完成签到 ,获得积分10
3秒前
QAQ发布了新的文献求助10
4秒前
79发布了新的文献求助10
5秒前
好好学习完成签到,获得积分0
5秒前
Orange应助疯狂大脑壳采纳,获得10
6秒前
年轻的小可完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
昏睡的柜子完成签到,获得积分10
6秒前
科研通AI6.1应助屈春洋采纳,获得10
7秒前
杜杜完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
早起吃饱多运动完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
勤劳傲安完成签到,获得积分10
9秒前
钱学森发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
小二郎应助QAQ采纳,获得10
10秒前
1762120完成签到,获得积分10
10秒前
RJ应助ZPK芜湖采纳,获得10
11秒前
Aurora完成签到,获得积分20
11秒前
不会写情书的羊完成签到 ,获得积分10
11秒前
美好的友琴完成签到,获得积分20
11秒前
SCI发布了新的文献求助10
11秒前
12138完成签到,获得积分10
12秒前
李西瓜完成签到,获得积分10
12秒前
ZZW发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
科研通AI6.2应助wwwww采纳,获得10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 生物化学 化学工程 物理 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6022313
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7640879
关于积分的说明 16168732
捐赠科研通 5170389
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2766748
邀请新用户注册赠送积分活动 1749987
关于科研通互助平台的介绍 1636818