Ultrafast In Situ Synthesis of Large-Area Conductive Metal–Organic Frameworks on Substrates for Flexible Chemiresistive Sensing

材料科学 导电体 弯曲半径 纳米 纳米技术 原位 光电子学 涂层 金属有机骨架 超短脉冲 弯曲 化学工程 复合材料 光学 激光器 化学 物理 有机化学 吸附 冶金 工程类 气象学
作者
Xin Chen,Yang Lu,Junjie Dong,Li Ma,Zhengran Yi,Yang Wang,Liangjie Wang,Shuai Wang,Yan Zhao,Jia Huang,Yunqi Liu
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:12 (51): 57235-57244 被引量:64
标识
DOI:10.1021/acsami.0c18422
摘要

The widespread use of electrically conductive metal–organic frameworks (EC-MOFs) in high-performance devices is limited by the lack of facile methods for synthesizing large-area thin films on the desired substrates. Herein, we propose a spin-coating interfacial self-assembly approach to in situ synthesize high-quality centimeter-sized copper benzenehexathiol (Cu-BHT) MOFs on diverse substrates in only 5 s. The film thickness (ranging from 5 to 35 nm) and surface morphology can be precisely tuned by controlling the reaction time. The gas sensor based on the 10 nm thick Cu-BHT film exhibits a low limit of detection (0.23 ppm) and high selectivity value (>30) in sensing NH3 at ultralow driving voltages (0.01 V). Moreover, the Cu-BHT films retain their initial sensor performance after 1000 repetitive bending cycles at a bending radius of 3 mm. Density functional theory calculations suggest that Cu2c sites induced by crystal particles on the film surface can improve the sensing performance. This facile and ultrafast approach for in situ synthesis of large-area EC-MOF films on diverse substrates with tunable thickness on a nanometer scale should facilitate application of EC-MOFs in flexible electronic device arrays.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
认真银耳汤完成签到,获得积分10
1秒前
7890733发布了新的文献求助10
1秒前
李健应助卡卡果果采纳,获得10
1秒前
杜faifai完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
wu发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
LS发布了新的文献求助10
2秒前
MchemG应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
且慢应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
wise111发布了新的文献求助10
2秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
MchemG应助科研通管家采纳,获得30
3秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
且慢应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
xxfsx应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
且慢应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
大模型应助李li采纳,获得10
3秒前
trust发布了新的文献求助10
4秒前
Zev发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
7秒前
7秒前
7秒前
fangtong完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
科研通AI6应助Hazel采纳,获得10
8秒前
luna完成签到,获得积分10
9秒前
忧郁柠檬发布了新的文献求助30
9秒前
10秒前
ccm应助7890733采纳,获得10
11秒前
传奇3应助张姐采纳,获得10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1001
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
On the application of advanced modeling tools to the SLB analysis in NuScale. Part I: TRACE/PARCS, TRACE/PANTHER and ATHLET/DYN3D 500
L-Arginine Encapsulated Mesoporous MCM-41 Nanoparticles: A Study on In Vitro Release as Well as Kinetics 500
Haematolymphoid Tumours (Part A and Part B, WHO Classification of Tumours, 5th Edition, Volume 11) 400
Virus-like particles empower RNAi for effective control of a Coleopteran pest 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5468225
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4571705
关于积分的说明 14331270
捐赠科研通 4498225
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2464411
邀请新用户注册赠送积分活动 1453131
关于科研通互助平台的介绍 1427777