Application status and development of ESAS in the symptom assessment of cancer patients

医学 可靠性(半导体) 比例(比率) 疾病 癌症 多样性(控制论) 物理疗法 重症监护医学 计算机科学 内科学 人工智能 量子力学 物理 功率(物理)
作者
Liping Zheng,Shuxiang Zhang,Ruixian He,Yan Qin,Peng Liu,Jinhui Zhang,Dai Wei-li
出处
期刊:Chinese Journal of Modern Nursing [Chinese Medical Association]
卷期号:23 (4): 578-581
标识
DOI:10.3760/cma.j.issn.1674-2907.2017.04.035
摘要

Patients with advanced cancer are often accompanied by a variety of symptoms due to disease or treatment, and it is necessary to choose a scientific assessment tool to assess and manage these symptoms. The Edmonton symptom assessment scale (ESAS) is a brief, easy to complete, and comprehensive assessment tool for the common symptoms of patients with advanced cancer. ESAS has been translated into many languages and it is widely used in many countries. In the course of using, the structure and contents of the original scale are adjusted, and the ESAS is more perfect, besides, its reliability and validity are validated, and it is used in the research of evaluation by others. Key words: Review; Edmonton symptom assessment scale; Symptom assessment; Symptom burden
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
王秋婷发布了新的文献求助10
1秒前
所所应助song采纳,获得10
4秒前
雪白的猫咪完成签到,获得积分20
4秒前
zbw完成签到,获得积分20
5秒前
独特的紫蓝应助WCY采纳,获得30
5秒前
科研通AI2S应助和成采纳,获得10
6秒前
6秒前
风中的绿完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
哈佛得不到的学生完成签到 ,获得积分10
7秒前
luyu完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
yeerenn完成签到 ,获得积分10
11秒前
马牛关注了科研通微信公众号
12秒前
13秒前
ZDD发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
王秋婷完成签到,获得积分10
14秒前
16秒前
17秒前
17秒前
小二郎应助KeYang采纳,获得10
20秒前
步步完成签到 ,获得积分10
20秒前
summy发布了新的文献求助10
21秒前
飞鱼完成签到 ,获得积分10
21秒前
skad完成签到 ,获得积分10
22秒前
22秒前
KingLancet发布了新的文献求助10
22秒前
动听山芙发布了新的文献求助10
23秒前
追寻皮卡丘完成签到,获得积分10
23秒前
25秒前
整齐的向南完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
27秒前
Akim应助虚拟的怀绿采纳,获得10
28秒前
马牛发布了新的文献求助10
30秒前
动听山芙完成签到,获得积分10
31秒前
萤火发布了新的文献求助10
31秒前
ephore应助小~杰采纳,获得150
31秒前
高分求助中
The late Devonian Standard Conodont Zonation 2000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 2000
The Lali Section: An Excellent Reference Section for Upper - Devonian in South China 1500
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 890
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 800
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
Fundamentals of Dispersed Multiphase Flows 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3258254
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2900041
关于积分的说明 8308652
捐赠科研通 2569242
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1395597
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 653130
邀请新用户注册赠送积分活动 631049