Graphene oxide-terminated hyperbranched amino polymer-carboxymethyl cellulose ternary nanocomposite for efficient removal of heavy metals from aqueous solutions

吸附 羧甲基纤维素 水溶液 朗缪尔吸附模型 三元运算 纳米复合材料 单层 氧化物 石墨烯 材料科学 化学工程 化学 核化学 有机化学 纳米技术 冶金 工程类 计算机科学 程序设计语言
作者
Qiaoping Kong,Sergei Preis,Leli Li,Pei Luo,Yun Hu,Chaohai Wei
出处
期刊:International Journal of Biological Macromolecules [Elsevier]
卷期号:149: 581-592 被引量:54
标识
DOI:10.1016/j.ijbiomac.2020.01.185
摘要

A high-efficiency graphene oxide-terminated hyperbranched amino polymer-carboxymethyl cellulose ternary nanocomposite (GO-HBP-NH2-CMC) was fabricated for adsorbing heavy metals from aqueous solutions. The adsorbent was characterized by SEM, FT-IR, Raman, and XPS analyses showing its porous architecture, rough surface, abundant N- and O-containing functional groups providing enhanced binding ability towards Pb2+ and Cu2+. Experimental adsorption data fitted well to the pseudo-second-order kinetics and Langmuir isotherm models, indicating the adsorption of GO-HBP-NH2-CMC towards Pb2+ and Cu2+ being a chemical and monolayer process. The maximum adsorption capacities of GO-HBP-NH2-CMC for Pb2+ and Cu2+ at 25 °C comprised 152.86 and 137.48 mg/g, respectively. The laboratory-scale experimental study into the Pb2+ and Cu2+ adsorption in a fixed-bed column was undertaken. Effects of flow rate, bed depth and influent metals concentration on the adsorption performance were assessed. Experimental data successfully correlated with the Adams-Bohart, Thomas and Yoon-Nelson models with the R2 exceeding 0.79. Density functional theory calculation was adopted to study interactions between functional groups at GO-HBP-NH2-CMC and heavy metals showing OH, NH2 and COOH moieties in GO-HBP-NH2-CMC being more likely to bind Pb2+ rather than Cu2+, while the binding abilities of CONH towards Pb2+ and Cu2+ were similar.
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