Bioinformatics of Selenoproteins

硒蛋白 硒代半胱氨酸 生物 计算生物学 基因 硒蛋白P 遗传学 基因组 机制(生物学) 生物信息学 生物化学 氧化应激 哲学 认识论 谷胱甘肽过氧化物酶 过氧化氢酶 半胱氨酸
作者
Didac Santesmasses,Marco Mariotti,Vadim N. Gladyshev
出处
期刊:Antioxidants & Redox Signaling [Mary Ann Liebert]
卷期号:33 (7): 525-536 被引量:57
标识
DOI:10.1089/ars.2020.8044
摘要

Significance: Bioinformatics has brought important insights into the field of selenium research. The progress made in the development of computational tools in the last two decades, coordinated with growing genome resources, provided new opportunities to study selenoproteins. The present review discusses existing tools for selenoprotein gene finding and other bioinformatic approaches to study the biology of selenium. Recent Advances: The availability of complete selenoproteomes allowed assessing a global distribution of the use of selenocysteine (Sec) across the tree of life, as well as studying the evolution of selenoproteins and their biosynthetic pathway. Beyond gene identification and characterization, human genetic variants in selenoprotein genes were used to examine adaptations to selenium levels in diverse human populations and to estimate selective constraints against gene loss. Critical Issues: The synthesis of selenoproteins is essential for development in mice. In humans, several mutations in selenoprotein genes have been linked to rare congenital disorders. And yet, the mechanism of Sec insertion and the regulation of selenoprotein synthesis in mammalian cells are not completely understood. Future Directions: Omics technologies offer new possibilities to study selenoproteins and mechanisms of Sec incorporation in cells, tissues, and organisms.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
小白菜发布了新的文献求助10
8秒前
李爱国应助liuhua采纳,获得10
12秒前
13秒前
YifanWang应助一个小胖子采纳,获得10
14秒前
yuxiaobolab完成签到,获得积分10
15秒前
兰花二狗他爹完成签到,获得积分10
15秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
17秒前
19秒前
萨尔莫斯完成签到,获得积分10
20秒前
小白菜完成签到,获得积分10
20秒前
xiewuhua完成签到,获得积分10
21秒前
24秒前
26秒前
30秒前
hxpxp完成签到,获得积分10
30秒前
qinandi124完成签到,获得积分10
32秒前
33秒前
YifanWang应助一个小胖子采纳,获得10
34秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
37秒前
cccc完成签到,获得积分10
40秒前
她说肚子是吃大的i完成签到,获得积分10
41秒前
刘亮亮完成签到,获得积分10
41秒前
xiaofengyyy完成签到,获得积分10
48秒前
开心完成签到 ,获得积分10
49秒前
ng完成签到 ,获得积分10
50秒前
lalala完成签到,获得积分10
53秒前
香蕉新儿完成签到,获得积分10
54秒前
水煮鱼完成签到,获得积分10
55秒前
YifanWang应助一个小胖子采纳,获得10
56秒前
AmyHu完成签到,获得积分10
1分钟前
时代更迭完成签到 ,获得积分10
1分钟前
宋艳芳完成签到,获得积分10
1分钟前
Cat4pig完成签到 ,获得积分10
1分钟前
feiyafei完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Wendy完成签到,获得积分10
1分钟前
MM完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
T/SNFSOC 0002—2025 独居石精矿碱法冶炼工艺技术标准 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6043005
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7801434
关于积分的说明 16237796
捐赠科研通 5188531
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2776596
邀请新用户注册赠送积分活动 1759645
关于科研通互助平台的介绍 1643202