Design and Analysis of Dose-Finding Studies Combining Multiple Comparisons and Modeling Procedures

计算机科学 概念证明 背景(考古学) 选择(遗传算法) 集合(抽象数据类型) 多重比较问题 样本量测定 数据挖掘 机器学习 数学 统计 生物 操作系统 古生物学 程序设计语言
作者
José Paulo Pinheiro,Björn Bornkamp,Frank Bretz
出处
期刊:Journal of Biopharmaceutical Statistics [Taylor & Francis]
卷期号:16 (5): 639-656 被引量:84
标识
DOI:10.1080/10543400600860428
摘要

The search for an adequate dose involves some of the most complex series of decisions to be made in developing a clinically viable product. Typically decisions based on such dose-finding studies reside in two domains: (i) "proof" of evidence that the treatment is effective and (ii) the need to choose dose(s) for further development. We consider a unified strategy for designing and analyzing dose-finding studies, including the testing of proof-of-concept and the selection of one or more doses to take into further development. The methodology combines the advantages of multiple comparisons and modeling approaches, consisting of a multi-stage procedure. Proof-of-concept is tested in the first stage, using multiple comparison methods to identify statistically significant contrasts corresponding to a set of candidate models. If proof-of-concept is established in the first stage, the best model is then used for dose selection in subsequent stages.
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