Spatial patterns reveal negative density dependence and habitat associations in tropical trees

雨林 生态学 热带雨林 密度依赖性 栖息地 热带森林 地理 龙脑香科 热带 生物 人口 空间异质性 航程(航空) 物种丰富度 丰度(生态学) 人口密度 人口学 社会学
作者
Robert Bagchi,Peter A. Henrys,Patrick Brown,David F. R. P. Burslem,Peter J. Diggle,C. V. Savitri Gunatilleke,I. A. U. Nimal Gunatilleke,Abdul Rrahman Kassim,Richard Law,Supardi Noor,Renato Valencia
出处
期刊:Ecology [Wiley]
卷期号:92 (9): 1723-1729 被引量:101
标识
DOI:10.1890/11-0335.1
摘要

Understanding how plant species coexist in tropical rainforests is one of the biggest challenges in community ecology. One prominent hypothesis suggests that rare species are at an advantage because trees have lower survival in areas of high conspecific density due to increased attack by natural enemies, a process known as negative density dependence (NDD). A consensus is emerging that NDD is important for plant-species coexistence in tropical forests. Most evidence comes from short-term studies, but testing the prediction that NDD decreases the spatial aggregation of tree populations provides a long-term perspective. While spatial distributions have provided only weak evidence for NDD so far, the opposing effects of environmental heterogeneity might have confounded previous analyses. Here we use a novel statistical technique to control for environmental heterogeneity while testing whether spatial aggregation decreases with tree size in four tropical forests. We provide evidence for NDD in 22% of the 139 tree species analyzed and show that environmental heterogeneity can obscure the spatial signal of NDD. Environmental heterogeneity contributed to aggregation in 84% of species. We conclude that both biotic interactions and environmental heterogeneity play crucial roles in shaping tree dynamics in tropical forests.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
香蕉觅云应助w5566采纳,获得10
1秒前
做饭不咸完成签到,获得积分10
1秒前
研友_8WM4Kn发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
wwwwww完成签到,获得积分10
4秒前
mfr发布了新的文献求助10
6秒前
动漫大师发布了新的文献求助30
7秒前
鹤暮发布了新的社区帖子
7秒前
彭于晏应助辛勤的乌采纳,获得10
7秒前
7秒前
8秒前
9秒前
顾矜应助future采纳,获得10
9秒前
11秒前
11秒前
12秒前
大胆妖妖发布了新的文献求助10
13秒前
清秀寇完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
16秒前
xaioyu发布了新的文献求助20
16秒前
17秒前
cxlhzq发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
18秒前
19秒前
20秒前
道中道完成签到,获得积分10
20秒前
科研通AI5应助我要搞科研采纳,获得10
20秒前
结实的凝天完成签到,获得积分10
20秒前
深情安青应助Goodenough采纳,获得10
21秒前
ccalvintan发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
机灵的煎蛋完成签到 ,获得积分10
22秒前
22秒前
future发布了新的文献求助10
23秒前
幽默山兰发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
辛勤的乌发布了新的文献求助10
25秒前
高分求助中
Drug Prescribing in Renal Failure: Dosing Guidelines for Adults and Children 5th Edition 2000
IZELTABART TAPATANSINE 500
Where and how to use plate heat exchangers 500
Seven new species of the Palaearctic Lauxaniidae and Asteiidae (Diptera) 400
Armour of the english knight 1400-1450 300
Handbook of Laboratory Animal Science 300
Not Equal : Towards an International Law of Finance 260
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3712336
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3260454
关于积分的说明 9914201
捐赠科研通 2973895
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1630801
邀请新用户注册赠送积分活动 773655
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 744366