p-Block-metal bismuth-based electrocatalysts featuring tunable selectivity for high-performance oxygen reduction reaction

催化作用 选择性 氧还原反应 块(置换群论) 还原(数学) 金属 氧气 化学 无机化学 材料科学 纳米技术 化学工程 电极 冶金 有机化学 电化学 物理化学 几何学 工程类 数学
作者
Zewen Zhuang,Aijian Huang,Xin Tan,Kaian Sun,Chen Chen,Qing Peng,Zhongbin Zhuang,Tong Han,Hai Xiao,Yuan Zeng,Wei Yan,Jiujun Zhang,Yadong Li
出处
期刊:Joule [Elsevier BV]
卷期号:7 (5): 1003-1015 被引量:54
标识
DOI:10.1016/j.joule.2023.04.005
摘要

Summary

For oxygen reduction reaction (ORR), replacing the conventional electrocatalysts based on platinum-group metals (PGMs) with alternatives based on non-noble metals is vital for the large-scale applications of green energy conversion and chemical synthesis. Here, we report the discovery of ORR catalysts based on the p-block-metal bismuth (Bi); the selectivity in ORR pathways could be controlled by tailoring the size of Bi. Specifically, the metallic Bi nanoparticles gave a high selectivity (>96%) for 2e ORR, an ultra-high kinetic current density (3.8 mA·cm−2 at 0.65 V), and an excellent stability; in contrast, the single-atomic-site Bi catalysts gave a good selectivity for 4e ORR and a corresponding half-wave potential of 0.875 V, approaching that of the best-known Fe/NC catalysts. This work presents new high-performance ORR catalysts based on the p-block-metal Bi, in contrast to the intensively studied d-block transition metals, and thus would provide new perspectives for developing PGM-free ORR catalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
温衡的言希完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
gincle完成签到 ,获得积分10
2秒前
翻滚的肉夹馍完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
xuanqing发布了新的文献求助10
4秒前
gao0505完成签到,获得积分10
4秒前
老板多加香菜完成签到,获得积分10
6秒前
gao发布了新的文献求助100
7秒前
AoAoo发布了新的文献求助10
7秒前
素龙完成签到,获得积分10
8秒前
hbzyydx46完成签到,获得积分10
9秒前
科研闲人完成签到,获得积分10
9秒前
JamesPei应助astost采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
缥缈的星星完成签到,获得积分10
12秒前
15秒前
iwww发布了新的文献求助10
15秒前
sqc发布了新的文献求助10
16秒前
SYLH应助guojingjing采纳,获得10
17秒前
后会无期完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
19秒前
自然的戒指完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
20秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
21秒前
ceeray23应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
机灵柚子应助科研通管家采纳,获得20
21秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
机灵柚子应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
coolkid应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
ceeray23应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
gu应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
22秒前
儒雅毛豆应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
高分求助中
The Mother of All Tableaux Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 2400
Ophthalmic Equipment Market by Devices(surgical: vitreorentinal,IOLs,OVDs,contact lens,RGP lens,backflush,diagnostic&monitoring:OCT,actorefractor,keratometer,tonometer,ophthalmoscpe,OVD), End User,Buying Criteria-Global Forecast to2029 2000
Optimal Transport: A Comprehensive Introduction to Modeling, Analysis, Simulation, Applications 800
Official Methods of Analysis of AOAC INTERNATIONAL 600
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 588
T/CIET 1202-2025 可吸收再生氧化纤维素止血材料 500
Interpretation of Mass Spectra, Fourth Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3951098
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3496497
关于积分的说明 11082428
捐赠科研通 3226957
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1784092
邀请新用户注册赠送积分活动 868183
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 801069