Comparison of planned versus achieved central corneal stromal thickness reduction in SMILE versus FS-LASIK: a retrospective study

激光手术 列线图 角膜磨镶术 小切口晶状体摘除术 医学 还原(数学) 眼科 回顾性队列研究 外科 角膜 内科学 数学 几何学
作者
Xinlan Lu,Yi‐ming Fan,Zhao Liu,Xianjian Qiu,Qiang Shi,Ning Gao,Shengjian Mi,Cheng Pei
出处
期刊:Scientific Reports [Nature Portfolio]
卷期号:13 (1)
标识
DOI:10.1038/s41598-023-37143-8
摘要

Abstract Accuracy of planned corneal stromal thickness (CST) reduction is essential to the safety of laser vision correction. This study was to compare the accuracy of the planned central CST reduction in small incision lenticule extraction (SMILE) and femtosecond laser-assisted in situ keratomileusis (FS-LASIK). A total of 77 patients (43 for SMILE, 34 for FS-LASIK using Custom-Q algorithm) were included in this retrospective study. At postoperative 6–18 months, the central CST reduction was overestimated by 18.49 ± 6.42 μm in the SMILE group (P < 0.001) and underestimated by 2.56 ± 7.79 μm in the FS-LASIK group (P = 0.064). The planned-achieved difference (PAD) of central CST reduction was positively correlated with preoperative manifest refraction spherical equivalent (MRSE) and with planned central CST reduction in both groups. When calculated by manifest refraction (MR) without nomogram adjustment, the central CST reduction was overestimated by 11.14 ± 6.53 μm in the SMILE group and underestimated by 2.83 ± 7.39 μm in the FS-LASIK group. The PAD of central CST reduction without nomogram was significantly narrowed in SMILE and maintained in FS-LASIK, suggesting estimation using MR without nomogram adjustment may be feasible for SMILE and FS-LASIK in clinical practice.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
坚定的跳跳糖完成签到 ,获得积分10
1秒前
CLMY完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
咸鱼发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
甜甜亦丝发布了新的文献求助10
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助50
3秒前
4秒前
chenfeng发布了新的文献求助30
4秒前
parrowxg完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
orixero应助夏xx采纳,获得10
6秒前
盼盼527完成签到,获得积分10
7秒前
nissy完成签到,获得积分10
8秒前
11发布了新的文献求助10
9秒前
刺五加发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
10秒前
OOYWZEHNN发布了新的文献求助10
11秒前
bq完成签到,获得积分10
12秒前
AJoe发布了新的文献求助50
14秒前
库库写论文完成签到,获得积分10
15秒前
空写乐发布了新的文献求助30
16秒前
双生客完成签到,获得积分10
17秒前
OOYWZEHNN完成签到,获得积分10
18秒前
20秒前
量子星尘发布了新的文献求助50
21秒前
22秒前
领导范儿应助AJoe采纳,获得10
23秒前
nissy发布了新的文献求助20
23秒前
科研通AI6应助幽默的宛白采纳,获得10
25秒前
25秒前
夏xx发布了新的文献求助10
26秒前
Lucas应助天真的迎天采纳,获得10
26秒前
orixero应助甜甜亦丝采纳,获得10
27秒前
27秒前
28秒前
鸣谦发布了新的文献求助20
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 1500
Encyclopedia of Materials: Plastics and Polymers 1000
Architectural Corrosion and Critical Infrastructure 1000
Early Devonian echinoderms from Victoria (Rhombifera, Blastoidea and Ophiocistioidea) 1000
Hidden Generalizations Phonological Opacity in Optimality Theory 1000
Handbook of Social and Emotional Learning, Second Edition 900
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4920461
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4192039
关于积分的说明 13020047
捐赠科研通 3962876
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2172323
邀请新用户注册赠送积分活动 1190156
关于科研通互助平台的介绍 1098997