Radiomics and Radiogenomics of Ovarian Cancer

放射基因组学 无线电技术 医学 卵巢癌 基因组学 癌症 基因组信息 生物信息学 计算生物学 病理 内科学 基因组 基因 放射科 遗传学 生物
作者
Camilla Panico,Giacomo Avesani,Konstantinos Zormpas-Petridis,Leonardo Rundo,Camilla Nero,Evis Sala
出处
期刊:Radiologic Clinics of North America [Elsevier]
卷期号:61 (4): 749-760 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.rcl.2023.02.006
摘要

Ovarian cancer, one of the deadliest gynecologic malignancies, is characterized by high intra- and inter-site genomic and phenotypic heterogeneity. The traditional information provided by the conventional interpretation of diagnostic imaging studies cannot adequately represent this heterogeneity. Radiomics analyses can capture the complex patterns related to the microstructure of the tissues and provide quantitative information about them. This review outlines how radiomics and its integration with other quantitative biological information, like genomics and proteomics, can impact the clinical management of ovarian cancer.
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