Performance of lead-free double perovskite-based magnetic tunnel junction memory

铅(地质) 材料科学 钙钛矿(结构) 隧道磁电阻 凝聚态物理 铁磁性 物理 地质学 结晶学 化学 地貌学
作者
seema kumari,Rekha Yadav
出处
期刊:Physica Scripta [IOP Publishing]
卷期号:99 (10): 105945-105945 被引量:1
标识
DOI:10.1088/1402-4896/ad7362
摘要

Abstract The field of Spintronics uses a spin-dependent current to control the electron spin. Magnetic tunnel junctions (MTJs) are essential in spintronics because of their wide range of applications, especially their great scaling ability, fast write speeds, and high relative magnetoresistances. The performance of MTJ devices based on a single MgO barrier is poor compared to a double barrier layer. The lead free double perovskite materials can be used to enhance the performance and stability of MTJ. In this paper, perovskite materials (Cs 2 CuBiCl 6 , Cs 2 CuBiF 6 , and Cs 2 CuBiI 6 ) are added to the MgO dielectric layer to form a Penta layer MTJ. The MTJ device performance parameters, such as tunneling magnetoresistance (TMR), differential resistance, antiparallel and parallel resistance, and differential TMR, with these materials as composite dielectrics, have been investigated using the non-equilibrium Green’s function (NEGF) simulator. The TMR (%) of Fe-MgO- Cs 2 CuBiF 6 - Fe-MgO-based MTJ devices at room temperature is 1307%. The implementation of the magnetoresistance random access memory based on the suggested MTJ model has been demonstrated using the LTspice. The power dissipation of the Fe-MgO- Cs 2 CuBiF 6- MgO-Fe-based MTJ model is low as compared to the other two double perovskite-based MTJ models. Hence, MTJ memory devices with composite dielectrics based on Cs 2 CuBiF 6 perform better.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
黄鱼鱼发布了新的文献求助30
1秒前
知更鸟完成签到,获得积分10
2秒前
不安饼干完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
张华发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
5秒前
羊羊发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
狂野半青发布了新的文献求助10
7秒前
学术趴菜发布了新的文献求助10
8秒前
semigreen发布了新的文献求助10
8秒前
生动千风发布了新的文献求助20
9秒前
可爱的函函应助yuyan采纳,获得10
9秒前
9秒前
眼里的萧萧雨完成签到,获得积分10
10秒前
花花发布了新的文献求助30
10秒前
Ankangg发布了新的文献求助10
10秒前
NexusExplorer应助朴实香露采纳,获得10
11秒前
zyy发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
羊羊完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
Ava应助江北采纳,获得10
13秒前
13秒前
小二郎应助林夕采纳,获得10
14秒前
Lorain发布了新的文献求助10
14秒前
小仙女发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
xiaotaiyang发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
姜维发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
山山完成签到,获得积分10
17秒前
发疯的面发布了新的文献求助30
17秒前
濯枝雨完成签到,获得积分20
17秒前
17秒前
脑洞疼应助狂野半青采纳,获得30
19秒前
高分求助中
Genetics: From Genes to Genomes 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Continuum thermodynamics and material modelling 2000
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 2000
Applications of Emerging Nanomaterials and Nanotechnology 1111
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Diabetes: miniguías Asklepios 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3470747
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3063674
关于积分的说明 9085172
捐赠科研通 2754236
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1511336
邀请新用户注册赠送积分活动 698372
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 698253