Minimum residual shift-splitting iteration method for non-Hermitian positive definite and positive semidefinite linear systems

数学 正定矩阵 厄米矩阵 残余物 应用数学 迭代法 数学优化 算法 特征向量 纯数学 物理 量子力学
作者
Ai‐Li Yang,Yan-Xia Dai,Kai‐Hua Wang,Zhengcheng Zhang
出处
期刊:Applied Mathematics Letters [Elsevier]
卷期号:159: 109254-109254
标识
DOI:10.1016/j.aml.2024.109254
摘要

By applying the minimum residual technique to the shift-splitting (SS) iteration scheme, we introduce a non-stationary iteration method named minimum residual SS (MRSS) iteration method to solve non-Hermitian positive definite and positive semidefinite systems of linear equations. Theoretical analyses show that the MRSS iteration method is unconditionally convergent for both of the two kinds of systems of linear equations. Numerical examples are employed to verify the feasibility and effectiveness of the MRSS iteration method.
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