亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Human Machine Synergies in Intra-Logistics: Creating a Hybrid Network for Research and Technologies

计算机科学 系统工程 制造工程 工程类
作者
Aswin Karthik Ramachandran Venkatapathy,Haci Bayhan,Felix Zeidler,Michael ten Hompel
出处
期刊:Computer Science and Information Systems (FedCSIS), 2019 Federated Conference on [Polskie Towarzystwo Informatyczne]
被引量:11
标识
DOI:10.15439/2017f253
摘要

The purpose of the article is to outline the futuristic vision of Industry 4.0 in intra-logistics by creating a hybrid network for research and technologies thereby providing a detailed account on the research centre, available technologies and their possibilities for collaboration. Scientific challenges in the field of Industry 4.0 and intra-logistics are identified due to the new form of interaction between humans and machines. This kind of collaboration provides new possibilities of materials handling that can be developed with the support of real-time motion data tracking and virtual reality systems. These services will be provided by a new research centre for flexible human-machine cooperation networks in Dortmund. By the use of various reference and experiment systems various real-time scenarios can be emulated including digital twin simulation concepts. Big data emerges as an important paradigm in this research project where all systems are made flexible in terms of networking for all the systems to consume the data produced and also to combine all the data to arrive at new insights using concepts from machine learning and deep learning networks. This leads to the challenge of finding a common syntax for inter-operating systems. This paper describes the design and deployment strategies of research centre with the possibilities and the design insights for a futuristic Industry 4.0 material handling facility.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
美好念梦完成签到 ,获得积分10
1秒前
anders完成签到 ,获得积分10
3秒前
诸葛烤鸭完成签到 ,获得积分10
9秒前
11秒前
feimengxia完成签到 ,获得积分10
14秒前
如鼠完成签到,获得积分10
15秒前
邓邓发布了新的文献求助10
16秒前
英俊的菲鹰完成签到,获得积分20
18秒前
19秒前
Jasper应助邓邓采纳,获得10
25秒前
29秒前
30秒前
30秒前
如鼠发布了新的文献求助200
32秒前
Yuu发布了新的文献求助10
33秒前
34秒前
SebastianW发布了新的文献求助20
37秒前
FFF发布了新的文献求助10
37秒前
友好胜完成签到 ,获得积分10
40秒前
瑶瑶瑶发布了新的文献求助10
40秒前
Jasper应助Yuu采纳,获得10
42秒前
47秒前
Nick_YFWS完成签到,获得积分10
48秒前
小宁完成签到 ,获得积分10
49秒前
52秒前
华理附院孙文博完成签到 ,获得积分10
53秒前
55秒前
sxhlrm完成签到,获得积分10
57秒前
邓邓发布了新的文献求助10
1分钟前
SebastianW完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
万声完成签到 ,获得积分10
1分钟前
邓邓完成签到,获得积分10
1分钟前
淡淡的无敌完成签到 ,获得积分10
1分钟前
袁青寒完成签到 ,获得积分10
1分钟前
现代尔芙完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI6应助lvyuan采纳,获得30
1分钟前
妄想天使发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
HIGH DYNAMIC RANGE CMOS IMAGE SENSORS FOR LOW LIGHT APPLICATIONS 1500
Constitutional and Administrative Law 1000
Microbially Influenced Corrosion of Materials 500
Die Fliegen der Palaearktischen Region. Familie 64 g: Larvaevorinae (Tachininae). 1975 500
The Experimental Biology of Bryophytes 500
Rural Geographies People, Place and the Countryside 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5376254
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4501333
关于积分的说明 14012802
捐赠科研通 4409093
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2422059
邀请新用户注册赠送积分活动 1414807
关于科研通互助平台的介绍 1391686