清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Customer online shopping experience data analytics

采购 竞争对手分析 市场细分 业务 顾客终身价值 营销 客户情报 消费者行为 客户保留 计算机科学 服务(商务) 服务质量
作者
Eugene Y. Wong,Wei Yan
出处
期刊:International Journal of Retail & Distribution Management [Emerald (MCB UP)]
卷期号:46 (4): 406-420 被引量:44
标识
DOI:10.1108/ijrdm-06-2017-0130
摘要

Purpose The purpose of this paper is to develop a customer online behaviour analysis tool, segment high-value customers, analyse their online purchasing behaviour and predict their next purchases from an online air travel corporation. Design/methodology/approach An operations review of the customer online shopping process of an online travel agency (OTA) is conducted. A customer online shopping behaviour analysis tool is developed. The tool integrates competitors’ pricing data mining, customer segmentation and predictive analysis. The impacts of competitors’ price changes on customer purchasing decisions regarding the OTA’s products are evaluated. The integrated model for mining pricing data, identifying potential customers and predicting their next purchases helps the OTA recommend tailored product packages to its individual customers with reference to their travel patterns. Findings In the customer segmentation analysis, 110,840 customers are identified and segmented based on their purchasing behaviour. The relationship between the purchasing behaviour in an OTA and the price changes of different OTAs are analysed. There is a significant relationship between the flight duration time and the purchase lead time. The next travel destinations of segmented high-value customers are predicted with reference to their travel patterns and the significance of the relationships between destination pairs. Practical implications The developed model contributes to pricing evaluation, customer segmentation and package customization for online customers. Originality/value This study provides novel method and insights into customer behaviour towards OTAs through an integrated model of customer segmentation, customer behaviour and prediction analysis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Jie完成签到,获得积分10
10秒前
33秒前
Chuyu发布了新的文献求助30
38秒前
无悔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
田田完成签到 ,获得积分10
2分钟前
冷静新烟发布了新的文献求助30
3分钟前
3分钟前
3分钟前
积极的西牛完成签到,获得积分10
3分钟前
jasmine完成签到 ,获得积分10
4分钟前
nancyzhao完成签到 ,获得积分10
6分钟前
肆肆完成签到,获得积分10
6分钟前
xianglingliwei完成签到 ,获得积分0
7分钟前
个性仙人掌完成签到 ,获得积分10
7分钟前
机智向松完成签到,获得积分10
8分钟前
sxj完成签到,获得积分10
8分钟前
sxj发布了新的文献求助10
8分钟前
8分钟前
Wang完成签到 ,获得积分20
9分钟前
小李新人完成签到 ,获得积分10
9分钟前
YYJ完成签到,获得积分10
9分钟前
Anonyme完成签到,获得积分10
10分钟前
ZhangDaying完成签到 ,获得积分10
11分钟前
cy0824完成签到 ,获得积分10
12分钟前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
12分钟前
研友_X84KrZ完成签到 ,获得积分10
12分钟前
snow完成签到 ,获得积分10
12分钟前
山猫大王完成签到 ,获得积分10
13分钟前
13分钟前
研友_nVWP2Z完成签到 ,获得积分10
14分钟前
orixero应助司徒无剑采纳,获得10
14分钟前
joe完成签到 ,获得积分0
14分钟前
14分钟前
muriel完成签到,获得积分10
14分钟前
司徒无剑发布了新的文献求助10
14分钟前
gwbk完成签到,获得积分10
15分钟前
粗心的荷花完成签到 ,获得积分10
15分钟前
16分钟前
16分钟前
爆米花应助liujunjie采纳,获得10
16分钟前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Evolution 3rd edition 1500
保险藏宝图 1000
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 700
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3186782
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2836943
关于积分的说明 8011948
捐赠科研通 2499374
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1334318
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 637154
邀请新用户注册赠送积分活动 605063