Removal mechanisms of nitrogen in waste stabilization ponds

兼性 反硝化 氮气 氮气循环 环境化学 矿化(土壤科学) 氮平衡 兼性泻湖 反硝化细菌 挥发 化学 微生物 稳定塘 环境科学 废水 环境工程 生态学 生物 细菌 遗传学 有机化学
作者
Aloyce W. Mayo,Muslim Abbas
出处
期刊:Physics And Chemistry Of The Earth, Parts A/b/c [Elsevier BV]
卷期号:72-75: 77-82 被引量:23
标识
DOI:10.1016/j.pce.2014.09.011
摘要

The aim of this research work was to determine the major nitrogen transformation and removal mechanisms in primary and maturation ponds. To accomplished this objective, nitrogen mass balance in waste stabilization pond system was determined using a dynamic mathematical model in order to elucidate the biological nitrogen transformation mechanisms that are effective for removal of nitrogen in this pond system. Results show that nitrogen removal efficiency in a primary facultative pond unit was 13.2%, which was largely due to net loss of organic nitrogen to sediments (9.76%) and denitrification (3.42%). On the other hand, maturation pond removed 15.2% of nitrogen received in the influent with denitrification (13.55%) being the major pathway for nitrogen removal. Ammonia volatilization was not a predominant mechanism for nitrogen removal in both primary facultative and maturation ponds. The major nitrogen transformation routes were mineralization and ammonia uptake in the primary facultative pond, but ammonia uptake by microorganisms was a predominant nitrogen transformation mechanism in maturation pond.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
司斯发布了新的文献求助10
1秒前
胡图图完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
xwlXWL发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
mmmmm给mmmmm的求助进行了留言
3秒前
wxgggg完成签到,获得积分10
5秒前
彭于晏应助好运采纳,获得10
5秒前
天天发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
苗条的唇彩完成签到,获得积分20
8秒前
冷傲鸡翅完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
黄加豪完成签到,获得积分10
9秒前
伍寒烟发布了新的文献求助10
11秒前
唐僧肉臊子面完成签到,获得积分10
13秒前
大模型应助苗条的唇彩采纳,获得10
13秒前
梦之完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
HUI完成签到,获得积分10
14秒前
科研通AI6.1应助超级映安采纳,获得30
14秒前
xiang发布了新的文献求助10
15秒前
WuZhiqin发布了新的文献求助10
16秒前
19秒前
20秒前
星星毁灭者完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
F二次方应助迷人的安寒采纳,获得100
25秒前
wanghh发布了新的文献求助10
26秒前
卿莞尔完成签到 ,获得积分10
26秒前
andy_lee发布了新的文献求助10
26秒前
27秒前
27秒前
jinjin完成签到,获得积分10
28秒前
石梓硕完成签到,获得积分10
30秒前
华仔应助伍寒烟采纳,获得10
32秒前
xiaobai发布了新的文献求助10
33秒前
34秒前
wanghh完成签到,获得积分10
34秒前
35秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6357689
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8172194
关于积分的说明 17207436
捐赠科研通 5413217
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864954
邀请新用户注册赠送积分活动 1842489
关于科研通互助平台的介绍 1690566