Bimetallic Ni-Zn@OMC catalyst for selective hydrogenation of levulinic acid to γ-valerolactone in water

乙酰丙酸 双金属片 催化作用 化学 无机化学 有机化学
作者
Yiwei Tang,Junyan Fu,Yicong Wang,Haixin Guo,Xinhua Qi
出处
期刊:Fuel Processing Technology [Elsevier]
卷期号:240: 107559-107559 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.fuproc.2022.107559
摘要

Hydrogenation of levulinic acid to γ-valerolactone is one of the important reactions for conversion of biomass into renewable fuels and chemicals. Ni-Zn non-noble bimetallic catalysts supported on ordered mesoporous carbon (Ni-Zn@OMC) were prepared by one-pot solvent evaporation induced self-assembly (EISA) method and used for hydrogenation of levulinic acid to γ-valerolactone (GVL) in water. A GVL yield of 93% was obtained over bimetallic Ni1-Zn1@OMC catalyst at 180 °C in 90 min reaction time, with a turnover frequency (TOF) of 686.4 h−1. Compared with Ni@OMC, the incorporation of Zn metal leads to the formation of Ni-Zn alloy and high dispersion of Ni particle on the catalyst surface. NiO sites on the catalysts lowered competitive adsorption between H2 and levulinic acid on Ni0 sites, as well as the Ni-Zn alloy is beneficial to the activation of carbonyl group in levulinic acid, and they synergistically promote the hydrogenation of levulinic acid to 4-hydroxyvaleric acid (4-HVA). Zn content in the catalyst influences both the activity of Lewis acid sites and the ratio of Lewis acid to Brønsted acid sites, and the active sites of Niδ–Znδ+ can facilitates the weakening and cleavage of C-O in 4-HVA, both of them are beneficial to the dehydration of 4-HVA to GVL.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
笑点低梦露完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
DD完成签到,获得积分10
2秒前
今非完成签到,获得积分10
2秒前
研友_VZG7GZ应助LiShin采纳,获得10
2秒前
wangye完成签到,获得积分10
3秒前
糜厉完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
希望天下0贩的0应助谢安采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
wangye发布了新的文献求助10
5秒前
拼搏起眸完成签到 ,获得积分20
6秒前
6秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
6秒前
小敦关注了科研通微信公众号
7秒前
最优解完成签到,获得积分10
7秒前
海棠听风完成签到,获得积分10
7秒前
WUYANG完成签到,获得积分10
8秒前
情怀应助javalin采纳,获得10
8秒前
9秒前
9秒前
思有完成签到 ,获得积分10
9秒前
德德发布了新的文献求助10
9秒前
无花果应助dpp采纳,获得10
9秒前
NexusExplorer应助YYY采纳,获得10
9秒前
10秒前
科研通AI2S应助心房子采纳,获得10
10秒前
jiao完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
搜集达人应助哈哈大笑采纳,获得10
11秒前
Mr.Reese完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
孤独的珩完成签到,获得积分10
12秒前
Miracle发布了新的文献求助10
12秒前
zkwww完成签到 ,获得积分10
12秒前
汉堡包应助李来仪采纳,获得10
13秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527849
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107938
关于积分的说明 9287239
捐赠科研通 2805706
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540033
邀请新用户注册赠送积分活动 716893
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709794